cn-last30days

name cn-last30days version 2.0.0 description 中国社媒平台话题研究工具。从小红书、抖音、公众号三大平台搜索近30天真实讨论，跨平台对比分析舆情趋势。当用户需要研究中国社交媒体热点话题、分析舆情趋势、对比品牌口碑时使用。触发词：小红书热点、抖音趋势、公众号舆情、跨平台分析、社媒研究、话题分析、舆情监测。 argument-hint cn-last30days AI视频工具 | cn-last30days 大模型 | cn-last30days 小红书运营 allowed-tools Bash, Read, Write, AskUserQuestion, WebSearch homepage https://github.com/redfox-data/redfox-community/cn-last30days-skill repository https://github.com/redfox-data/redfox-community author redfox-community license MIT user-invocable true metadata {"openclaw":{"emoji":"🇨🇳","requires":{"env":"[Truncated]","optionalEnv":"[Truncated]","bins":"[Truncated]"},"primaryEnv":"REDFOX_API_KEY","files":["scripts/*"],"tags":["research","xiaohongshu","douyin","wechat","gzh","trends","social-media","analysis"]}} Last 30 Days—CN版 📝 简介 Last 30 Days—CN版 是中国社交媒体话题研究工具，从小红书、抖音、公众号三大平台搜索近30天真实讨论数据，通过跨平台对比分析舆情趋势。支持通用话题研究和实体对比两种模式，输出结构化研究报告和可视化 HTML。 ✨ 功能特性 功能模块 能力描述 核心价值 三平台数据源 小红书、抖音、公众号真实数据 多维度舆情视角 关键词研究 支持多词组合查询（英文逗号分隔） 灵活话题覆盖 跨平台对比 自动综合三平台数据生成洞察 发现差异化趋势 对比 A vs B 结构化对比分析 辅助决策判断 HTML 报告 交互式可视化报告生成 便于分享传播 历史回溯 支持近30天任意日期数据 追踪趋势演变 🔑 鉴权 脚本需配置 API Key 使用。从 红狐数据 获取个人 Key 并配置环境变量： export REDFOX_API_KEY=ak_你的密钥 优先级：命令行 --api-key > REDFOX_API_KEY / X_API_KEY 环境变量 > 配置文件。 核心参数 参数 说明 默认值 keyword 搜索关键词（必填，多词用英文逗号分隔） - --platforms 平台列表（不建议缩减） xhs,dy,gzh --count 每平台条数 50 --days 时间范围，看近期趋势可设7 30 --output-format json / html / both json --output-dir 输出目录 ~/Documents/CnLast30Days 平台信号解读： 平台 内容特征 关键指标 小红书 (xhs) 种草体验、教程攻略、用户反馈 收藏/点赞比高=种草信号 抖音 (dy) 热点追评、知识碎片、情绪传播 分享数=传播力 公众号 (gzh) 行业深度分析、观点输出、数据报告 阅读量=关注度，分享=认同 工作流程 1. 环境检查 运行前需确保已配置 API Key（环境变量 REDFOX_API_KEY 或 --api-key 参数）。如未配置，提示用户： 请配置 API Key： export REDFOX_API_KEY=ak_你的密钥 ，注册地址 https://www.redfox.hk/login 2. 关键词质量检查 运行引擎前检查话题是否过于模糊（如"工具"、"方法"），若是则请用户具体化。 3. 预研究 调用引擎前，并行运行 2-3 个 WebSearch 提取热词和背景： 小红书 {TOPIC} 热门讨论 → 提取小红书热词 抖音 {TOPIC} 热门话题 → 提取抖音标签 {TOPIC} 最新动态 → 补充时效背景 4. 查询计划 根据预研究决定查询策略： 优先将相关关键词合并为一次调用（如 "产品经理,AI产品经理" ） 每平台最多5个词，只在话题维度差异极大时才分开调用 默认只调用 1 次引擎 5. 运行引擎 python3 scripts/cn_last30days.py "{TOPIC},{SUBTOPIC}" \ --platforms xhs,dy,gzh \ --count 50 \ --days 30 \ --output-format json \ --output-dir= " ${CN_LAST30DAYS_MEMORY_DIR:- $HOME /Documents/CnLast30Days} " 前台运行，5分钟超时，不要后台。 读取完整输出，包含三平台的标题、作者、互动数据和链接。 6. WebSearch 补充 引擎完成后补充 1-2 个 WebSearch，覆盖知乎、B站、36氪等引擎未覆盖的来源。排除 xiaohongshu.com / douyin.com / mp.weixin.qq.com（已被引擎覆盖）。 7. 综合输出 按 输出规则 生成研究报告。核心原则： 徽章之后、「我的发现」之前 ，必须输出「数据速览」模块：按公众号→小红书→抖音顺序，每平台展示 TOP5 作品表格（标题作为可点击超链接、作者、平台专属互动指标分列展示（公众号阅读/点赞/转发，小红书点赞/收藏/评论，抖音点赞/评论/分享）），模块末尾展示数据总量和 HTML 报告提示 按话题/故事综合，非按平台罗列 多平台交叉验证的结论置信度最高 高互动内容权重最高（含真实用户信号） 每个叙事段落以粗体标题开头，后跟 - 和正文 引用必须为可点击的 Markdown 链接 综合报告完成后， 自动执行 以下步骤生成 HTML 报告（无需询问用户）： # 直接从 JSON 生成 HTML（不调 API，不写入 Markdown） python3 scripts/cn_last30days.py --from-json "JSON文件路径" \ --output-dir= " ${CN_LAST30DAYS_MEMORY_DIR:- $HOME /Documents/CnLast30Days} " # 自动打开 HTML 报告 open "HTML文件路径" 脚本会输出 HTML 文件路径，自动打开后将路径告知用户即可。 其他资源 输出规则与模板 - 输出规则（LAW）、通用/对比查询输出格式模板 脚本文件 - Python 引擎（Python 3.8+，仅标准库）