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r2-workflow-batch-up

批量上架工作流:将多个商品同时上架到闲鱼/淘宝。当用户说'帮我把这些都上架'、'选品库全部上架'、'批量上架'、'这几个都上了吧'、'一起上架'、'有多少上多少'时使用。不适用于单个商品上架——单个走 r2-goods skill。

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下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name r2-workflow-batch-up version 1.1.0 description 批量上架工作流:将多个商品同时上架到闲鱼/淘宝。当用户说'帮我把这些都上架'、'选品库全部上架'、'批量上架'、'这几个都上了吧'、'一起上架'、'有多少上多少'时使用。不适用于单个商品上架——单个走 r2-goods skill。 metadata {"requires":{"bins":["r2-cli"]},"related":["r2-shared","r2-auth","r2-goods"]} 批量上架工作流 前置 :先读取 r2-shared skill(执行规则、Token 恢复)和 r2-auth skill(确保已登录)。商品命令详细用法见 r2-goods skill。 适用场景 "帮我把这些商品都上架" "选品库全部上架到店铺" "这几件都上架了吧" "有多少上多少" "一起上架" 平台路由 用户说"批量上架"未指定平台时, 必须询问 : 平台 上架方式 命令 闲鱼 goods xianyu up r2-cli goods xianyu up --stock-goods-id <> --shop-id <> --price <> --json 淘宝 goods taobao alzc apply r2-cli goods taobao alzc apply --shop-id <> --jbp-spu-id <> --apply-skus '<>' --json 闲鱼批量上架流程 确认店铺 : r2-cli goods shops --json → 展示 platform === "xianyu" 的店铺让用户选择 确认仓库 : r2-cli goods stocks --json → 用户选择仓库 展示待上架商品 : r2-cli goods list --stock-id <id> --json 用户选择要上架的商品 (可多选) 逐商品询问价格 → 逐个执行 goods xianyu up 汇总结果展示 淘宝批量上架流程(阿里资产) 确认店铺 : r2-cli goods shops --json → 展示 platform === "taobao" 的店铺让用户选择 查询可申请 SPU : r2-cli goods taobao alzc spu-query --shop-id <id> --goods-no <no> --json 展示可申请 SKU :用户选择 SKU + 价格 逐个申请 : goods taobao alzc apply 汇总结果展示 淘宝流程需要用户先提供 --goods-no (不传查不到)。详细流程见 r2-goods-alzc 。 友好输出 逐个进度反馈 : [1/3] Nike 运动鞋 → 上架中... [1/3] Nike 运动鞋 → ✅ 成功(id: 12345) [2/3] Adidas T恤 → 上架中... [2/3] Adidas T恤 → ❌ 失败:商家编码重复 全部完成后汇总 : 批量上架完成! ✅ 成功:2 个 - Nike 运动鞋 → ¥299 → 店铺A(id: 12345) - LV 包 → ¥9999 → 店铺A(id: 12346) ❌ 失败:1 个 - Adidas T恤 → 商家编码重复 中途 Token 过期:停止工作流,告知已完成的商品数,引导重新登录后从断点继续。 不要丢弃已完成的结果 。 规则 每个商品独立提交 :一个失败不影响其他 批量间隔至少 1 秒 ,避免触发限流 中途 Token 过期 :停止工作流,引导登录后从断点继续 提交失败 ≠ 已下架 :可能只是轮询超时,稍后用 listing 命令确认 错误处理 统一错误格式见 r2-shared skill。 错误 恢复 请先运行 r2-cli auth login 登录 停止工作流,登录后从断点继续 商家编码重复 更换编码后重试该商品 该商品已上架 跳过该商品 轮询超时 不视为失败,稍后用 listing 确认 网络连接失败 检查网络后重试该商品
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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