trader-risk
Assess portfolio risk using npx neural-trader — VaR, CVaR, Sharpe, position sizing, circuit breaker status
DeepseekModel
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质量 优秀 · 90
v1.0.0
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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=ruvnet-ruflo-plugins-ruflo-neural-trader-skills-trader-risk-skill-md&format=skill
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标准格式，含 system_prompt 与 model_config，导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name trader-risk description Assess portfolio risk using npx neural-trader — VaR, CVaR, Sharpe, position sizing, circuit breaker status allowed-tools Bash Read mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search argument-hint [--symbol TICKER] [--portfolio NAME] Assess portfolio and position risk using neural-trader's risk engine. Steps: Ensure neural-trader is available: npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-trader Run risk assessment: # Single position npx neural-trader --risk assess --symbol TICKER npx neural-trader --var --symbol TICKER --investment 10000 # Portfolio-wide npx neural-trader --risk assess --portfolio NAME npx neural-trader --correlation --portfolio NAME --flag-threshold 0.8 Calculate position sizing: npx neural-trader --risk-tolerance 0.02 --symbol TICKER npx neural-trader --position-sizing kelly --symbol TICKER Check circuit breaker status: Daily loss limit (3%), weekly loss limit (5%) Correlation spike (>0.85), volatility regime (VIX > 2x) Max positions, single-name concentration (>10%) Present: risk metrics, position sizing recommendation, active breakers, alerts Store assessment: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "risk-TICKER-DATE", value: "RISK_METRICS", namespace: "trading-risk" })
Agent 识别该技能的关键词，点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识（skill/v1） |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类（数组） |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接（本页地址） |
| exported_at | 导出时间（每次下载生成） |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明（Coze / Dify / Claude / 自定义框架） |
