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name stock-skill description A股/数字货币量化分析助手。支持(1)A股选股：MACD金叉+量能放大+当日上涨+突破120日新高；(2)单股条件校验；(3)K线图表；(4)WorldQuant Alpha因子；(5)多智能体分析；(6)数字货币实盘(CCXT/Binance/OKX/Bybit)；(7)TradingView信号执行。当用户提到选股、A股、K线、数字货币、加密货币、币圈、CCXT、TradingView、Pine Script时使用。 emoji 📈 homepage https://akshare.akfamily.xyz/ install [{"kind":"pip","package":"akshare"},{"kind":"pip","package":"pandas"},{"kind":"pip","package":"numpy"},{"kind":"pip","package":"matplotlib"},{"kind":"pip","package":"mplfinance"},{"kind":"pip","package":"baostock"},{"kind":"pip","package":"tushare"},{"kind":"pip","package":"ccxt"},{"kind":"pip","package":"tardis-machine"},{"kind":"npm","package":"finance-mcp-alpha"}] A股 / 数字货币 量化分析 Skill 核心能力（8大模块） 模块 命令 功能 市场 1️⃣ 技术选股 select MACD金叉+量能放大+突破120日新高 A股 2️⃣ 单股校验 check 验证是否满足选股条件 A股 3️⃣ K线图表 kline 生成日K线图(含MA/成交量/MACD) A股 4️⃣ Alpha因子 alpha 计算 WorldQuant 101 Alpha 因子 A股 5️⃣ 多智能体 analyze 技术/基本面/情绪/风控团队分析 A股 6️⃣ 数字货币 crypto CCXT交易所行情/下单/数据分析 币圈 7️⃣ TradingView tv Pine Script信号/Webhook执行 全市场 8️⃣ 实盘数据 realtime Tardis Machine实时tick数据 全市场 9️⃣ 预测追踪 tracker 记录预测、追踪结果、统计准确率 A股 一、A股技术选股 (select) 围绕一组"必要条件"做 A股选股。 必要条件（同时满足） 维度 公式 含义 MACD DIF > DEA (12,26,9) 处于多头排列，金叉之上 量能 VOL.MA5 > VOL.MA10 近 5 日均量放大于近 10 日 涨跌 close > prev_close 当日上涨 新高 close >= max(close[-120:]) 突破 120 日收盘新高 命令 python <skill_path>/stock.py select \ [--pool all|sh|sz|bj|hs300|zz500|file:codes.txt] \ [--top 100] \ [--output result.csv] \ [--workers 8] 二、单股校验 (check) python <skill_path>/stock.py check --symbol 600519 [-- date 2026-05-27] 三、K线图 (kline) python <skill_path>/stock.py kline \ --symbol 600519 \ [--days 250] \ [--output kline.png] \ [--no-ma] [--no-vol] [--no-macd] 四、WorldQuant Alpha 因子计算 (alpha) 已实现因子 因子 公式 用途 Alpha#3 (-1 * correlation(rank(open), rank(volume), 10)) 开价与成交量的负相关性 Alpha#13 (-1 * rank(covariance(rank(close), rank(volume), 5))) 收盘价与成交量的协方差 Alpha#15 (-1 * sum(rank(correlation(rank(high), rank(volume), 3)), 3)) 高价与成交量相关性之和 Alpha#16 (-1 * rank(covariance(rank(high), rank(volume), 5))) 高价与成交量的协方差 Alpha#44 (-1 * correlation(high, rank(volume), 5)) 高价与成交量排名的相关性 Alpha#50 (-1 * ts_max(rank(correlation(rank(volume), rank(vwap), 5)), 5)) 成交量与VWAP排名相关性最大值 Alpha#55 (-1 * correlation(rank((close - ts_min(low, 12)) / (ts_max(high, 12) - ts_min(low, 12))), rank(volume), 6)) 标准化价格位置与成交量相关性 Alpha 计算命令 # 安装 npm install finance-mcp-alpha # Python 直接计算 python <skill_path>/alpha.py --symbol 600519 -- factor alpha3,alpha13,alpha44 五、多智能体综合分析 (analyze) 智能体团队 分析师 职责 🤖 李技术 技术指标、图表形态、K线分析 📊 王基本 财务数据、公司价值、估值分析 📈 张量化 数学模型、统计方法、Alpha因子 💬 陈情绪 舆情分析、市场情绪、资金流向 🛡️ 刘风控 风险评估、仓位管理、止损建议 分析命令 # Web 界面模式 python <skill_path>/multiangent.py --mode web --stock 000001 # 命令行模式 python <skill_path>/multiangent.py --mode cli --stock 000001 # 完整分析报告 python <skill_path>/multiangent.py --mode report --stock 600519 六、数字货币实盘 (crypto) 使用 CCXT 统一API，支持100+交易所 支持交易所 Binance, OKX, Bybit, Coinbase, Huobi, Kraken, Bitfinex, Bitmex, Deribit, KuCoin, Gemini, ... 基本行情查询 python <skill_path>/crypto.py ticker --exchange binance --symbol BTC/USDT 完整命令 # 行情查询 python <skill_path>/crypto.py ticker --exchange binance --symbol BTC/USDT python <skill_path>/crypto.py tickers --exchange binance --symbol BTC/USDT,ETH/USDT # K线数据 python <skill_path>/crypto.py kline --exchange binance --symbol BTC/USDT --period 1h -- limit 100 # 订单簿 python <skill_path>/crypto.py orderbook --exchange binance --symbol BTC/USDT -- limit 20 # 下单（需配置API Key） python <skill_path>/crypto.py order --exchange binance --symbol BTC/USDT --side buy --order-type market --amount 0.001 # 账户信息 python <skill_path>/crypto.py account --exchange binance # 持仓信息 python <skill_path>/crypto.py positions --exchange binance Python 脚本示例 import ccxt # 初始化交易所 binance = ccxt.binance({ 'apiKey' : 'your-api-key' , 'secret' : 'your-secret' , 'enableRateLimit' : True , }) # 获取实时价格 ticker = binance.fetch_ticker( 'BTC/USDT' ) print ( f"BTC价格: {ticker[ 'last' ]} " ) print ( f"24h涨跌: {ticker[ 'percentage' ]} %" ) print ( f"24h成交量: {ticker[ 'quoteVolume' ]} " ) # 获取K线数据 klines = binance.fetch_ohlcv( 'BTC/USDT' , '1h' , limit= 100 ) print ( f"K线数量: { len (klines)} " ) # 下单示例 order = binance.create_market_buy_order( 'BTC/USDT' , 0.001 ) print ( f"订单ID: {order[ 'id' ]} " ) 七、TradingView 信号执行 (tv) 使用 pine-bot-client 接收TradingView信号 工作流程 TradingView Pine Script → Alert Webhook → pine-bot-client → CCXT → 交易所 Pine Script 示例 //@version=5 strategy("My Strategy", overlay=true) // 策略条件 longCondition = ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28)) if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) shortCondition = ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28)) if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) // Alert alertcondition(longCondition, "Buy Signal", "BUY: {{ticker}} @ {{close}}") alertcondition(shortCondition, "Sell Signal", "SELL: {{ticker}} @ {{close}}") TradingView Alert 格式 { "action" : "buy" , "symbol" : "BTCUSDT" , "quantity" : 0.01 , "price" : 50000 } 启动 Webhook 服务器 # 安装 pip install pine-bot-client # 启动服务器 python <skill_path>/tv_webhook.py --port 8080 --exchange binance # 配置 TradingView Alert # {{strategy.order.alert_message}} TradingView Alert → IBKR（股票） # 安装桥接 git clone https://github.com/NadirAliOfficial/ibkr-tradingview-bridge-bot.git cd ibkr-tradingview-bridge-bot pip install -r requirements.txt # 运行 python main.py 八、实时Tick数据 (realtime) 使用 Tardis Machine 获取专业级数据 Docker 快速启动 docker run -d -p 8080:8080 tardis/tardis-machine 数据端点 # 实时 WebSocket ws://localhost:8080/ws # HTTP API GET http://localhost:8080/v1/exchanges/{exchange}/markets/{market}/trades GET http://localhost:8080/v1/exchanges/{exchange}/markets/{market}/orderbook 命令行使用 # 查看可用交易所 python <skill_path>/realtime.py exchanges # 订阅实时数据 python <skill_path>/realtime.py subscribe --exchange binance --market BTC/USDT -- type trades python <skill_path>/realtime.py subscribe --exchange binance --market BTC/USDT -- type orderbook # 回放历史数据 python <skill_path>/realtime.py replay --exchange bitmex --market BTC/USD --from 2024-01-01 --to 2024-01-02 Python 使用示例 import asyncio from tardis import TardisClient async def main (): client = TardisClient() # 回放历史数据 async for trade in client.replay( exchange= 'bitmex' , market= 'BTC/USD' , from_date=datetime( 2024 , 1 , 1 ), to_date=datetime( 2024 , 1 , 2 ) ): print (trade) # 实时订阅 async for book in client.subscribe(exchange= 'binance' , market= 'BTC/USDT' ): print (book) asyncio.run(main()) 九、相关 MCP / Skill 资源 专业金融数据平台 平台 说明 入口 万得 Wind Alice 金融AI聊天智能体，PhD级深度研究 alice.wind.com.cn WindClaw AI Agent技能平台，3000+ Skills claw.wind.com.cn 💡 Wind Alice 核心优势 ： 基于可验证数据，事实核查功能 合规优先，通过网信办算法注册 支持投研分析、宏观研究、固定收益分析 深度研究模式（PhD级别思考能力） 📖 详细文档： doc/wind-alice-smart-agent.md 可选安装 资源 安装命令 用途 yahoo-finance-server pip install yahoo-finance-server 或 uvx yahoo-finance-server 全球股票/指数行情 StockMCP npm install -g stock-mcp Yahoo Finance 实时数据 FinanceNews-MCP 参考 GitHub 金融新闻搜索 OctoBot-Script pip install octobot-scripts Python写Pine策略，支持ML/DL crypto-trading-bot docker-compose up 多交易所自动交易Bot 外部完整框架 # A股多智能体 git clone https://github.com/guangxiangdebizi/A-Scope-Research.git cd A-Scope-Research && pip install -r requirements.txt # 数字货币自动交易（Docker） git clone https://github.com/Haehnchen/crypto-trading-bot.git cd crypto-trading-bot && docker-compose up # 数字货币套利框架 git clone https://github.com/hzjken/crypto-arbitrage-framework.git cd crypto-arbitrage-framework && pip install -r requirements.txt 十、数据源汇总 A股数据 数据源 类型 说明 akshare 免费 东方财富/新浪等公开接口