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Structured Chinese Chenggu (“bone weight”) fortune analysis for 称骨算命 / 袁天罡称骨 tasks. Use when the user wants a deterministic lookup + structured output pipeline from birth datetime or normalized lunar components.

DeepseekModel 官方收录技能 质量 优秀 · 78 v1.0.0

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name chenggu-analysis description Structured Chinese Chenggu (“bone weight”) fortune analysis for 称骨算命 / 袁天罡称骨 tasks. Use when the user wants a deterministic lookup + structured output pipeline from birth datetime or normalized lunar components. Goal 你要把“称骨算命”执行成一个 可计算、可结构化、可扩展 的民俗规则流程,而不是自由发挥的玄学散文。 Core contract 先标准化输入 :优先接受 lunar_components ;若只有 birth_datetime 且是公历,先做可靠的农历转换。 再查表 :严格从 JSON 查 year/month/day/hour 四项权重。 只做整数运算 :内部统一使用“钱”。 精确匹配 : total_qian 必须一一对应 verse_profiles 的唯一档位。 结构化输出 :必须同时给出机器可读 JSON 与中文展示层。 不臆测 :不会转换就明确限制,不要猜农历日期,不要自造权重。 Scope 仅在以下场景使用: 称骨算命 / 袁天罡称骨 / 骨重 / 几两几钱 / 四两几钱 希望把歌诀拆成事业、财运、婚姻等结构化结果 需要把民俗规则做成可编排的 agent / skill / rule-engine 不要用于: 八字、紫微、星座、塔罗等非称骨体系 缺少可靠农历转换能力却仍要求你硬算公历结果 任何需要科学、医学、法律、投资保证的场景 Resources references/chenggu_skill_spec.json : 完整规则总表(可直接被工具读取) references/lookup_tables.json : 年/月/日/时权重查表 references/verse_profiles.json : 51 档歌诀与结构化标签 references/skill_contract.json : 输入、派生特征、规则、决策流 references/implementation_notes.md : 边界规则、转换要求、限制说明 assets/output-template.json : 中文展示模板 assets/input.schema.json / assets/output.schema.json : 机器可读 schema references/examples.md : 参考输入输出 Execution flow 读取输入。 若存在 lunar_components ,直接使用: year_ganzhi month day hour_branch is_leap_month 若仅有 birth_datetime : 先识别 calendar_type 若为 gregorian ,调用宿主环境中可靠的农历转换能力 若为 lunar ,提取农历年月日时 应用边界规则: 夜子时 23:00~23:59 视为次日 闰月 1 15 按本月,16 30 按下月 查 lookup_tables.json : year_weight_qian_by_ganzhi month_weight_qian day_weight_qian hour_weight_qian 计算: total_qian = year + month + day + hour total_display = verse_profiles[total_qian].total_display grade = verse_profiles[total_qian].grade 读取 verse_profiles.json 中对应档位: verse_canonical structured.trajectory_tags structured.career_level structured.wealth_level structured.marriage_level structured.scores 生成输出: 顶层 JSON 遵循 assets/output.schema.json 同时填充 display_zh ,键名与 assets/output-template.json 一致 给出简短说明: 说明这是民俗解释,不是科学结论 点明不确定性来源:版本差异、农历转换、歌诀解释主观性 Output requirements 必须先输出一个完整 JSON 对象。 JSON 至少包括: skill_name api_name input_normalized weights total_weight grade verse_canonical analysis advice display_zh limitations display_zh 内必须包含: 骨重明细 总骨重 等级 原始歌诀 结构化分析 建议 Style 默认跟随用户语言;中文用户优先中文。 结果要简洁、可审计、便于程序后处理。 不要把歌诀扩写成冗长散文;重点是结构化与可复核。
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name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
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system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
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.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
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