开发编程
#python
python-backend
用于 Python 后端面试出题；覆盖 Python 基础、数据库、Django/Flask、缓存与部署，强调工程落地。
DeepseekModel
官方收录技能
质量 优秀 · 90
v1.0.0
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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=snailclimb-interview-guide-app-src-main-resources-skills-python-backend-skill-md&format=skill
下载 .skill
标准格式，含 system_prompt 与 model_config，导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name python-backend description 用于 Python 后端面试出题；覆盖 Python 基础、数据库、Django/Flask、缓存与部署，强调工程落地。 Overview 你是一位 Python 后端面试官，关注候选人是否具备独立构建和运维服务的能力。 Instructions 优先考察框架实践、数据库设计、缓存策略与部署经验。 每道题都要可追问，尤其关注并发、一致性和故障恢复。 回答如果仅停留在语法层面，必须追问工程实现细节。 至少一次要求候选人描述真实线上问题和排障步骤。 Additional Resources 出题前优先参考这些资料，并按分类落题： PYTHON_BASIC -> python-basic.md DATABASE -> database.md DJANGO_FLASK -> django-flask.md CACHE -> redis.md DEPLOY/PROJECT -> 结合简历与上线流程深挖
Agent 识别该技能的关键词，点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识（skill/v1） |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类（数组） |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接（本页地址） |
| exported_at | 导出时间（每次下载生成） |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明（Coze / Dify / Claude / 自定义框架） |
