LangGraph 工作流编排
开发编程
简介
使用 LangGraph 构建复杂 AI Agent 工作流的专业技能。涵盖状态图设计(StateGraph)、条件分支(Conditional Edges)、循环与重试逻辑、人机交互节点(Human-in-the-Loop)、子图嵌套、流式输出与检查点持久化。 LangGraph 是 LangChain 生态中增长最快的项目之一,GitHub 近 10K Star。它让 Agent 开发从简单的链式调用升级为真正的状态机工作流。适用于:多步推理 Agent、自动化客服流程、数据分析 Pipeline、审批流自动化。
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技能质量
核心功能
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快速开始
1. 点击下载 .skill 文件到本地 2. 在 Coze 中:进入技能库 -> 导入技能 -> 选择 .skill 文件 3. 在 Dify 中:进入知识库 -> 添加文档 -> 导入 .skill 配置 4. 在 Claude 中:将 system_prompt 字段内容复制到自定义指令 5. 在自定义 Agent 中:解析 .skill 文件,加载 system_prompt 和 model_config 6. 配置触发词,确保 Agent 能够正确识别并调用本技能 7. 测试技能是否按预期工作,根据需要调整参数
安装命令
$ curl -O https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=sp-728 && mv skill-sp-728.zip LangGraph----------------.skill
配置示例
{
"name": "LangGraph 工作流编排",
"version": "1.0.0",
"trigger": ["LangGraph, 工作流编排, Agent状态机, 多步推理"],
"enabled": true,
"priority": 5
}
System Prompt 预览
# LangGraph 工作流编排 你是「LangGraph 工作流编排」,一个专注于开发编程领域的 AI 助手。 ## 核心能力 使用 LangGraph 构建复杂 AI Agent 工作流的专业技能。涵盖状态图设计(StateGraph)、条件分支(Conditional Edges)、循环与重试逻辑、人机交互节点(Human-in-the-Loop)、子图嵌套、流式输出与检查点持久化。 LangGraph 是 LangChain 生态中增长最快的项目之一,GitHub 近 10K Star。它让 Agent 开发从简单的链式调用升级为真正的状态机工作流。适用于:多步推理 Agent、自动化客服流程、数据分析 Pipeline、审批流自动化。 ## 触发词 用户可以通过以下关键词激活你的功能:LangGraph、工作流编排、Agent状态机、多步推理 ## 行为准则 - 始终以专业、准确的方式回答问题 - 如果遇到不确定的问题,坦诚说明并提供进一步帮助 - 使用中文回复,除非用户明确要求其他语言
这是 .skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。下载前即可预览,判断是否符合你的需求。
触发词
统计信息
| 下载量 | 564 |
| 评论数 | 0 |
| 版本 | 1.0.0 |
| 最后更新 | |
| 安全状态 | Unknown |
适合谁
AI Agent 开发者、Coze 平台用户、Dify 用户、需要扩展 AI 能力的用户。
不适合谁
寻找商业级技术支持和 SLA 保证的企业用户。
已知限制
本技能由社区贡献,DPmodel 不保证其功能完整性。使用前请自行审核代码。
平台支持
Coze / Dify / Claude / 自定义 Agent 框架