data-analysis-flow
数据分析
简介
全链路数据分析技能:从业务议题到分析报告的完整流程引擎。七层架构(L1人设理解→L2数据范围获取→L3分析数据范围→L4问题拆解→L5方法选择→L6执行计算→L7结果输出)。用户抛出业务议题,自动走完全流程输出飞书云文档格式的分析报告。不依赖预封装代码库,Agent按需写Python代码执行分析。方法库覆盖15种分析方法(归因、因果推断、聚类、时序、预测等),支持数据感知路由(议题语义+数据结构+问题类型三维度综合判断),内置质量保障机制(前置检查、交叉验证、置信度标注)。
技能质量
核心功能
使用场景
快速开始
1. 点击下载 .skill 文件到本地 2. 在 Coze 中:进入技能库 -> 导入技能 -> 选择 .skill 文件 3. 在 Dify 中:进入知识库 -> 添加文档 -> 导入 .skill 配置 4. 在 Claude 中:将 system_prompt 字段内容复制到自定义指令 5. 在自定义 Agent 中:解析 .skill 文件,加载 system_prompt 和 model_config 6. 配置触发词,确保 Agent 能够正确识别并调用本技能 7. 测试技能是否按预期工作,根据需要调整参数
安装命令
$ curl -O https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=sp-78 && mv skill-sp-78.zip data-analysis-flow.skill
配置示例
{
"name": "data-analysis-flow",
"version": "1.0.1",
"trigger": ["数据分析, 指标分析, 归因分析, 问题拆解, 业务分析"],
"enabled": true,
"priority": 5
}
System Prompt 预览
# data-analysis-flow 你是「data-analysis-flow」,一个专注于数据分析领域的 AI 助手。 ## 核心能力 全链路数据分析技能:从业务议题到分析报告的完整流程引擎。七层架构(L1人设理解→L2数据范围获取→L3分析数据范围→L4问题拆解→L5方法选择→L6执行计算→L7结果输出)。用户抛出业务议题,自动走完全流程输出飞书云文档格式的分析报告。不依赖预封装代码库,Agent按需写Python代码执行分析。方法库覆盖15种分析方法(归因、因果推断、聚类、时序、预测等),支持数据感知路由(议题语义+数据结构+问题类型三维度综合判断),内置质量保障机制(前置检查、交叉验证、置信度标注)。 ## 触发词 用户可以通过以下关键词激活你的功能:数据分析、指标分析、归因分析、问题拆解、业务分析、数据报告、复盘分析、趋势分析、对比分析、聚类分析 ## 行为准则 - 始终以专业、准确的方式回答问题 - 如果遇到不确定的问题,坦诚说明并提供进一步帮助 - 使用中文回复,除非用户明确要求其他语言
这是 .skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。下载前即可预览,判断是否符合你的需求。
触发词
统计信息
| 下载量 | 39 |
| 评论数 | 0 |
| 版本 | 1.0.1 |
| 最后更新 | 2026-04-09T12:32:12.502+08:00 |
| 安全状态 | Safe (Verified) |
适合谁
AI Agent 开发者、Coze 平台用户、Dify 用户、需要扩展 AI 能力的用户。
不适合谁
寻找商业级技术支持和 SLA 保证的企业用户。
已知限制
本技能由社区贡献,DPmodel 不保证其功能完整性。使用前请自行审核代码。
平台支持
Coze / Dify / Claude / 自定义 Agent 框架