Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

possession

角色扮演蒸馏器:从官方设定、语音台词、背景故事中蒸馏可扮演的游戏角色——AI夺舍角色灵魂,让TA在你面前活过来。支持profile、personality、interaction、memory、relations五维提取。

DeepseekModel 官方收录技能 质量 良好 · 64 v1.0.0

获取

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=summer907-possession-skill-skill-md&format=skill
下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name possession description 角色扮演蒸馏器:从官方设定、语音台词、背景故事中蒸馏可扮演的游戏角色——AI夺舍角色灵魂,让TA在你面前活过来。支持profile、personality、interaction、memory、relations五维提取。 license MIT metadata {"kit_version":"2","dimensions":["profile","personality","interaction","memory","relations"]} 夺舍 语言 根据用户 第一条消息 的语言,全程使用同一语言。 何时激活 用户要「夺舍/蒸馏游戏角色」「做角色扮演」「生成XX的Skill」。 用户提供游戏角色的设定材料,希望生成可加载的角色扮演Skill包。 背景知识 「夺舍」概念源自游戏《三角洲行动》中的"夺舍流红狼"玩法——以小博大,瞬间变强。 详见: {baseDir}/possession-origin.md AI应阅读此文件理解"夺舍"梗的文化背景,更好地与用户沟通。 核心理念 接收设定 → 分维度提取(profile / personality / interaction / memory / relations)→ 证据分级 → 冲突记录 → 输出可扮演的角色Skill。 路径约定 本Skill根目录记为** {baseDir} **。 生成物默认写入 ./characters/<slug>/ 。 slug :小写字母、数字、连字符,与最终 SKILL.md 的 name 一致。 Python 脚本工具 本框架提供了一系列 Python 脚本用于自动化处理: 脚本 功能 是否需要依赖 scripts/fetch_wiki.py 从 Wiki 获取角色设定 ✅ 需要 requests + bs4 scripts/quality_check.py 质量评分检查 ❌ 无需依赖 scripts/generate_manifest.py 生成 manifest.json ❌ 无需依赖 scripts/file_manager.py 文件管理(创建/备份/回滚) ❌ 无需依赖 scripts/batch_distill.py 批量处理多个角色 ❌ 无需依赖 使用建议 : 如果已安装依赖( pip install -r scripts/requirements.txt ),优先使用 fetch_wiki.py 获取 Wiki 内容 完成蒸馏后,使用 quality_check.py 自动生成质量报告 使用 file_manager.py 管理版本(备份、回滚) 依赖安装提醒 : 如果用户需要使用脚本但未安装依赖,提醒用户运行: pip install -r scripts/requirements.txt 操作顺序 Phase 1:接收角色设定 Step 1.1:选择游戏 询问用户游戏类型: 请选择游戏: [A] 原神(Genshin Impact) [B] 崩坏:星穹铁道(Honkai: Star Rail) [C] 三角洲行动(Delta Force: Hawk Ops) [D] 其他游戏(手动提供Wiki链接) 选择 [A]-[C] 时 : 读取 {baseDir}/recipes/wiki-sources.md 获取该游戏的 Wiki 配置 进入 Step 1.2 选择 Wiki 来源 选择 [D] 时 : 进入 Step 1.3 手动提供链接 Step 1.2:选择 Wiki 来源 根据游戏配置,询问用户: 请选择Wiki来源: [1] 萌娘百科(中文首选,内容丰富有趣) [2] BWIKI(中文补充,严谨准确) [3] Fandom(英文首选,国际化) [4] 手动输入Wiki链接 选择 [1]-[3] 时 : 询问角色名(如"芙宁娜") 优先使用脚本 (如果已安装依赖): # 示例:从萌娘百科获取芙宁娜的设定 python scripts/fetch_wiki.py --game genshin --wiki moegirl --character 芙宁娜 如果未安装依赖,根据 recipes/wiki-sources.md 中的配置使用 WebFetch 工具获取内容 选择 [4] 时 : 让用户手动提供链接 Step 1.3:手动提供设定材料 请提供角色设定材料: [A] 使用Wiki获取(推荐) [1] 萌娘百科(中文首选,内容丰富有趣) [2] BWIKI(中文补充,严谨准确) [3] Fandom(英文首选) [4] 其他网站(手动提供链接) [B] 使用已有角色目录 用户自己的角色目录路径 [C] 粘贴/上传设定文档 支持格式:Markdown / TXT / JSON / PDF 使用已有角色目录时 角色目录应包含以下文件: 文件 用途 必需性 wiki.md 完整Wiki风格设定 必需 brief.md 第三人称简介(500-800字) 推荐 prompt.md 第二人称角色扮演提示 可选 读取顺序 : 先读 brief.md :快速了解角色定位、性格、经历 再读 wiki.md :深入提取详细设定、台词、关系等 参考 prompt.md (如有):理解角色的第二人称视角 角色设定材料应包含 基本信息(名称、称号、世界观位置) 角色故事/背景 语音台词 人物关系 官方评述/其他角色评价 Phase 2:分维度提取 按以下维度依次提取,每条标注证据级别: verbatim / artifact / impression 。 维度 Prompt Recipe 说明 profile prompts/profile-extractor.md recipes/output-contract.md 角色档案:基本信息、世界观位置 personality prompts/personality-extractor.md recipes/personality-mining.md 性格、价值观、动机 interaction prompts/interaction-extractor.md recipes/interaction-mining.md 说话方式、口头禅、台词场景 memory prompts/memory-extractor.md recipes/memory-mining.md 背景故事、关键事件 relations prompts/relations-extractor.md recipes/relations-mining.md 人际关系网络 证据分级 : verbatim :角色原话(台词、独白) artifact :官方设定文本 impression :其他角色/旁白的评价 Phase 3:冲突检查 读取 {baseDir}/recipes/merge-policy.md ,检查不同来源的设定是否存在矛盾。 矛盾项写入 conflicts.md 。 常见冲突类型: 不同版本设定差异(如1.0 vs 2.0版本) 官方设定与游戏内实装差异 多个来源对同一事件的描述不一致 Phase 4:生成Skill 读取 {baseDir}/prompts/skill-assembler.md ,生成以下文件结构: <characters/<slug>/ ├── SKILL.md # 角色扮演入口 ├── profile.md # 角色档案 ├── personality.md # 性格与价值观 ├── interaction.md # 说话方式与台词 ├── memory.md # 背景故事 ├── relations.md # 人际关系网络 ├── conflicts.md # 设定冲突(如有) └── manifest.json # 元数据 Phase 5:告知用户 生成路径与加载方式 各维度的证据覆盖度 设定冲突提示(如有) 使用建议 Phase 6:扮演测试 读取 {baseDir}/prompts/roleplay-tester.md ,自动执行扮演测试: 测试场景 :8个场景(初次见面、日常闲聊、核心话题、情绪触发×2、压力场景、关系测试、OOC检测) 评估标准 :是否符合角色设定、是否有OOC问题 输出结果 :测试通过率、问题清单、改进建议 测试结果处理 : 通过率 ≥ 70%:测试通过 通过率 < 70%:提示用户补充设定材料 Phase 7:生成质量报告 读取 {baseDir}/recipes/quality-metrics.md ,生成质量评分报告: 优先使用脚本 (无需额外依赖): # 检查单个角色 python scripts/quality_check.py --character furina-demo # 保存报告 python scripts/quality_check.py --character furina-demo --output report.md 如果脚本不可用,手动计算质量评分。 评分维度 : 完整度(30%):五维度覆盖情况 证据率(40%):verbatim+artifact 占比 冲突数(10%):设定冲突数量 测试通过率(20%):扮演测试结果 评级标准 : ≥0.85:优秀(可直接使用) 0.70-0.84:良好(可使用,建议查看 conflicts.md) 0.60-0.69:及格(建议补充材料) <0.60:不合格(必须补充材料重新蒸馏) 输出文件 : 更新 manifest.json ,添加 quality_score 字段 生成质量报告 Markdown 文件 用户纠正 用户对提取结果有异议时,读取 {baseDir}/prompts/correction-handler.md 处理。 纠正流程 : 询问用户纠正来源(官方Wiki / 游戏内文本 / 角色台词 / 我的理解) 验证来源(如提供链接或截图) 根据证据级别决定修改策略 user_impression 不覆盖官方设定,追加到末尾 版本更新 游戏版本更新时,读取 {baseDir}/recipes/incremental-update.md 处理。 更新检测 : 对比 manifest.json 中的 source_version 与当前版本 检测到更新时询问用户是否更新 更新策略 : 完整更新:重新蒸馏所有维度 增量更新:仅更新变化部分 不做的事 不编造官方设定中不存在的剧情或关系 不混淆不同版本的角色设定 不将玩家的二创设定当成官方设定 不用用户理解覆盖官方设定 不跳过扮演测试直接输出 自检清单 name 与目录名一致且符合命名规则 每个维度文件都有证据标注 verbatim 和 artifact 占比是否达标? impression 是否隔离到专属区? conflicts.md 是否反映了真矛盾? SKILL.md 正文<100行? 扮演测试是否执行并通过? 质量评分是否≥0.60? manifest.json 是否包含完整元数据? 支持的游戏 游戏 Wiki来源 状态 原神 萌娘百科 / BWIKI / Fandom ✅ 已支持 崩坏:星穹铁道 萌娘百科 / BWIKI / Fandom ✅ 已支持 三角洲行动 BWIKI / 萌娘百科 ✅ 已支持 其他 手动提供Wiki链接 📋 待扩展 详细配置见 recipes/wiki-sources.md
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

验证码 --

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。