excel-wind
利用 Excel 作为中间层,通过 Wind Excel 插件(WSD/WSS/WSI 等函数)获取万德金融数据。当用户需要获取 Wind 行情数据、财务指标、板块数据,且 Wind Python API 不可用时(权限问题/网络限制),使用本技能通过 Excel+Wind 插件的路径实现数据获取。触发场景:(1)用户要求从 Wind 获取股票/期货/指数的历史行情 K 线;(2)用户要求获取 Wind 财务指标(PE、PB、EPS、ROE 等);(3)用户要求获取宏观/行业数据;(4)Wind Python API 连不上但 Excel 插件可用。
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name excel-wind description 利用 Excel 作为中间层,通过 Wind Excel 插件(WSD/WSS/WSI 等函数)获取万德金融数据。当用户需要获取 Wind 行情数据、财务指标、板块数据,且 Wind Python API 不可用时(权限问题/网络限制),使用本技能通过 Excel+Wind 插件的路径实现数据获取。触发场景:(1)用户要求从 Wind 获取股票/期货/指数的历史行情 K 线;(2)用户要求获取 Wind 财务指标(PE、PB、EPS、ROE 等);(3)用户要求获取宏观/行业数据;(4)Wind Python API 连不上但 Excel 插件可用。 Excel-Wind 插件自动化技能 通过 Excel 的 Wind 金融终端插件(WENDEZHI Add-in)作为数据中间层,实现自动化数据获取。 核心优势 :不依赖 Wind Python API,直接利用 Excel 内置的 Wind 函数,取数逻辑与终端一致。 工作流程 用户请求 → AI 构建 Wind 公式 → 写入 Excel 单元格 → 触发刷新 → 等待数据返回 → 读取结果 步骤 1:确认 Wind Excel 插件可用 检查方法:打开 Excel,观察菜单栏是否有「Wind」选项卡。 已安装 → 直接进入步骤 2 未安装 → 提示用户:打开 Wind 终端 → 开始 → 插件修复 → 修复 Excel 插件 步骤 2:构建 Wind 公式 参考 references/wind_excel_formulas.md 中各函数的语法。 常用公式速查 : 需求 公式 茅台日行情 =WSD("600519.SH", "close;open;high;low;volume", "2026-01-01", "2026-04-03", "PriceAdj=F") 茅台财务指标 =WSS("600519.SH", "eps_basic;roe_avg;pb;pe_ttm", "") 沪深300成分 =WSET("CurSectorHS300", "wind_code", "") 宏观GDP =EDI("G00101010000000000", "2020-01-01", "2026-04-03", "") 步骤 3:执行自动化脚本 使用 scripts/excel_wind.py : # 获取股票历史K线 python scripts/excel_wind.py wsd --code 600519.SH --fields close,open,high,low --begin 2026-01-01 --end 2026-04-03 --out 茅台行情.xlsx # 获取财务指标 python scripts/excel_wind.py wss --code 600519.SH,000001.SZ --fields eps_basic,roe_avg,pb,pe_ttm --out 财务指标.xlsx # 创建空白模板(用于手动埋入公式) python scripts/excel_wind.py template --out Wind_Template.xlsx 参数说明 : --visible :显示 Excel 窗口(调试用) --wait :等待 Wind 数据返回的秒数(默认15秒,网络慢可加大) --options :Wind 特有选项,如 PriceAdj=F (前复权) 步骤 4:读取 Excel 数据 数据刷新后,Excel 公式结果会写入单元格。使用 --read 模式读取: # 在 Python 中读取 Excel 结果 import win32com.client excel = win32com.client.Dispatch( "Excel.Application" ) wb = excel.Workbooks.Open( "茅台行情.xlsx" ) ws = wb.Worksheets( "WSD_K线" ) data = ws.UsedRange.Value # 读取所有数据 核心脚本 路径 : scripts/excel_wind.py 函数 作用 build_wsd_formula() 构建 WSD 日时间序列公式 build_wss_formula() 构建 WSS 截面指标公式 build_wsi_formula() 构建 WSI 分钟序列公式 excel_com("init") 启动/创建 Excel 工作簿 excel_com("write_formulas") 批量写入公式到单元格 excel_com("refresh") 触发全量刷新并等待 excel_com("read_range") 读取单元格区域数据 excel_com("save") 另存为文件 excel_com("close") 关闭工作簿退出 Excel Excel 手动操作指引(用户可自行操作) 如果 AI 脚本执行困难,用户也可以手动完成: 打开 Excel ,新建工作簿 写入公式 (以 A1 为例): A1 填证券代码: 600519.SH B1 填公式: =WSD(A1,"close","2026-01-01","2026-04-03","PriceAdj=F") 刷新数据 :按 Ctrl+Alt+F5 ,或点击「Wind」选项卡 → 「刷新数据」 等待返回 :约 5-30 秒 数据读出后 :复制到目标位置,或另存 CSV 注意事项 Wind 终端必须登录 :Excel 插件依赖本地终端的登录态,断网或未登录会导致 #WIND_ERR 错误 等待时间 :Wind 取数涉及网络请求,默认等待 15 秒,网络慢时需加大 --wait 参数 复权选项 :历史行情建议加 PriceAdj=F (前复权),否则 K 线可能出现跳空 市价数据 :WSS 获取的是截面快照(当日最新),无需刷新等待 权限限制 :部分财务指标(如套保参数)需要单独开通权限 常见错误处理 错误值 含义 解决方法 #WIND_ERR Wind终端未连接 检查终端是否登录,网络是否正常 #NAME? 插件未加载 在 Excel 中重新加载 Wind 插件 #VALUE! 参数类型错误 检查证券代码格式、日期格式 #REF! 字段不存在 确认字段名在 Wind 支持列表中 #NUM! 日期区间无效 检查结束日期是否早于开始日期 文件结构 excel-wind/ ├── SKILL.md # 本文件 ├── scripts/ │ └── excel_wind.py # 核心自动化脚本 └── references/ ├── wind_excel_formulas.md # Wind Excel 公式完整参考 └── query_config.json # 通用查询配置模板
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| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识(skill/v1) |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类(数组) |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接(本页地址) |
| exported_at | 导出时间(每次下载生成) |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架) |