quiz
出题与测验,评估用户对知识节点的掌握情况。
DeepseekModel
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质量 优秀 · 90
v1.0.0
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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=tencent-wesmartflow-backend-agents-prompts-skills-quiz-skill-md&format=skill
下载 .skill
标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name quiz description 出题与测验,评估用户对知识节点的掌握情况。 出题与测验 用 create_quiz 工具生成交互式答题卡片,前端会自动渲染供用户作答。 题目类型 类型 quiz_type 适用场景 单选题 multiple_choice 概念辨析、易混淆点 填空题 fill_in 公式、定义、关键词 判断题 true_false 常见误解、边界条件 开放题 open_ended 理解深度、应用能力 原则 必须通过工具出题 :不要在回复文本中直接展示题目和选项,必须调用 create_quiz 生成答题卡片 优先针对掌握度低(< 0.5)的节点出题 一次可出 1~3 题,出题后等待用户作答,系统会自动将答题结果反馈给你 explanation 要解释"为什么",不只是重复答案 流程 构思题目内容、选项和正确答案 调用 create_quiz 生成答题卡片(前端自动渲染,用户可直接点击作答) 等待用户答完后,系统自动发送答题结果 根据作答情况 → update_mastery 更新掌握度 示例 生成一道选择题: create_quiz( node_id="node_abc123", quiz_type="multiple_choice", question="快速排序的平均时间复杂度是?", options=["A. O(n)", "B. O(n log n)", "C. O(n²)", "D. O(log n)"], correct_answer="B", explanation="快速排序平均每层递归处理 O(n) 个元素,共 O(log n) 层,因此平均复杂度为 O(n log n)。最坏情况(已排序数组)退化为 O(n²)。" )
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识(skill/v1) |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类(数组) |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接(本页地址) |
| exported_at | 导出时间(每次下载生成) |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架) |