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image-gen

在 Agent 沙盒中生成图片并保存到 outputs。当用户要求生成图片、海报、插画、文生图,或指定 Qwen-Image、其它兼容图片生成接口时使用此技能。

DeepseekModel 官方收录技能 质量 优秀 · 90 v1.0.0

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=xerrors-yuxi-backend-package-yuxi-agents-skills-buildin-image-gen-skill-md&format=skill
下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name image-gen description 在 Agent 沙盒中生成图片并保存到 outputs。当用户要求生成图片、海报、插画、文生图,或指定 Qwen-Image、其它兼容图片生成接口时使用此技能。 图片生成技能 当用户要求生成图片、海报、插画、文生图,或明确提到 Qwen-Image 时,使用此技能组织图片生成流程。 默认生成接口 默认使用 SiliconFlow 的 Qwen-Image 接口: Endpoint: POST https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations Model: Qwen/Qwen-Image 默认参数: negative_prompt : "" num_inference_steps : 20 guidance_scale : 7.5 调用外部接口时,必须在 Agent 沙盒执行环境中读取 SILICONFLOW_API_KEY 。不要依赖后端进程环境变量。 操作流程 明确用户要生成的图片内容、风格、尺寸或约束;信息不足但不影响生成时,使用合理默认值,不要反复追问。 使用可用的执行工具在沙盒中运行脚本,调用图片生成接口,传入用户需求整理后的 prompt ,并按需传入 negative_prompt 、 num_inference_steps 、 guidance_scale 。 从生成接口响应中读取图片地址,默认路径为 images[0].url 。 在同一个沙盒脚本中用 Authorization: Bearer $SILICONFLOW_API_KEY 下载该图片地址;如果接口直接返回 base64,则直接解码保存。 将最终图片保存到当前 Workdir 的 outputs/ 下,例如 outputs/generated-image.png 。 调用 present_artifacts ,传入保存后的 outputs 虚拟路径,让前端展示图片产物。 最终回复简要说明图片已生成,不要把外部临时 URL 当作最终结果展示。 脚本示例 可根据用户需求调整 prompt 和输出文件名: import os import requests from pathlib import Path api_key = os.environ[ "SILICONFLOW_API_KEY" ] prompt = "根据用户需求整理后的图片提示词" response = requests.post( "https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations" , headers={ "Authorization" : f"Bearer {api_key} " , "Content-Type" : "application/json" }, json={ "model" : "Qwen/Qwen-Image" , "prompt" : prompt, "negative_prompt" : "" , "num_inference_steps" : 20 , "guidance_scale" : 7.5 , }, timeout= 120 , ) response.raise_for_status() image_url = response.json()[ "images" ][ 0 ][ "url" ] image_response = requests.get( image_url, headers={ "Authorization" : f"Bearer {api_key} " }, timeout= 120 , ) image_response.raise_for_status() output_path = Path( "outputs/generated-image.png" ) output_path.parent.mkdir(parents= True , exist_ok= True ) output_path.write_bytes(image_response.content) print (output_path.as_posix()) 多模型扩展 如果用户指定其它图片生成模型或兼容接口,可以按该接口的协议先生成图片。只要最终拿到图片 bytes 或 base64,就保存到当前 Workdir 的 outputs/ ,再调用 present_artifacts 展示。 关键约束 不要把外部生成接口返回的临时 URL 当作最终结果直接展示给用户。 不要调用后端 MinIO 上传工具;图片生成和下载都应在沙盒内完成。 如果 SILICONFLOW_API_KEY 缺失,应明确提示用户需要在 Agent 沙盒环境变量中配置。 保存到 outputs 后必须调用 present_artifacts ,否则前端不会自动展示生成图片。
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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