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从短剧剧本拆出人物/造型、地点/视图、道具/状态和跨场连续性,写成创作者可读的视觉设定。用户说“拆角色/场景/道具”“做资产设定”“判断复用还是新变体”“更新造型/道具状态”,或拿现成剧本直接做视觉资产准备时使用;不写图片提示词,不生成媒体。

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name short-drama-assets description 从短剧剧本拆出人物/造型、地点/视图、道具/状态和跨场连续性,写成创作者可读的视觉设定。用户说“拆角色/场景/道具”“做资产设定”“判断复用还是新变体”“更新造型/道具状态”,或拿现成剧本直接做视觉资产准备时使用;不写图片提示词,不生成媒体。 license MIT 短剧资产拆解 把剧本文字变成可复用、可持续的视觉事实,统一写入 剧集/<EP>/视觉设定.md 。不要把每次出场都 变成新资产,也不要抢写剧本语义、镜头走位或生成提示词。 Quick Start 用 $short-drama-assets 从 EP001 剧本拆完人物、造型、地点、道具和本集状态 入口与边界 现成剧本可以直接拆资产。先区分: 身份 :换一个就不再是同一个人、地或物; 变体 :身份不变,但服装、伤势、时段、天气、开合或持有状态改变; 镜头瞬态 :姿势、视线、左右手、站位和相机角度,由分镜拥有; 故事语义 :知识、目标、关系和情绪由写作/开发拥有,只引用可见后果。 工作流 只读当前范围的剧本和已决定的视觉方向。 逐场找实体、可见描述、状态变化和含混指代,先不创建资产。 对每项决定新建、复用、增加变体或标记未决;含混指代不猜。 写最小可识别设定:统一使用 识别锚点 、本集状态和变化原因;会持续限制后续动作的身体—物件—空间关系写进有生效范围的状态,不当成一次姿势略过。 检查造型/伤势、持物/所有权、道具状态、地点时段/天气/光态与跨集 outgoing。 给跨镜出现且观众看得出不一致的可见事实写一条连续性锁,其余保持识别锚点即可。 项目提示词语言不是中文时,给每个人物条目写一行 画面代称:<正文里的拼写> ;正文从不点名它就写 画面代称:无 。地点和道具按需。 整集请求自动处理完整集,末端一次回报关键身份决定和未决指代。 内容要求 每项先写什么不变使它仍是同一资产,再写本集变化。 识别锚点必须可见、可生成、可比较,不用空泛质量词替代事实。 服装、伤势、湿污、道具开合和光态通常是变体,不是新身份。 不复制剧情摘要,只保留下游生成、分镜或连续性真正需要的事实。 文字、标识和敏感信息遵守项目政策,不擅自补造品牌或私密信息。 多集状态写清生效与持续范围;镜头内瞬态留给分镜。 已确认且持续限制动作空间的关系(身体依托、固定、负重、占位或与功能物件的接触)不是普通镜头姿势:可独立识别的物件仍建资产,关系写进状态并交给分镜逐镜投影;只有剧本明确改变时才结束。 连续性锁只锁不随剧情改变的可见事实;锁面用提示词语言写成最小名词短语,会变的部分留给状态。 「画面代称」把提示词正文里的名字对回本条目:分镜的机械核对靠它判断关键帧里点名的人是谁。条目自身的中文名称 始终算一个代称,所以中文正文通常不必写这一行;提示词正文语言不是中文时,人物条目必须给出结论——写出正文使用的 拼写,或在正文从不点名它时写 画面代称:无 。同一个名字全集只用一个拼写,大小写也一致( AST-10 的同一条要求跨语言同样成立); 多个写法用 、 分隔。名字与常用词同形( 道具「手机」 撞上「手机店」)时也写 画面代称:无 ,让核对不按名字找它。 按需知识 默认只读本 SKILL、当前剧本和视觉方向。遇到对应问题时只打开一份: 阶段边界与规则分级: 阶段契约 从剧本找真正的资产出现证据: 出现提取 新身份、复用、变体或未决: 身份与变体 人物识别与造型层次: 人物与造型 地点地理、视图和固定锚点: 地点与视图 功能道具、所有权、状态变化,或画面上的可读文字与标识: 道具与状态 声音参考的身份与授权边界: 声音方向 跨场、跨镜、跨集状态: 连续性变化 跨镜服装/道具颜色、材质漂移: 跨镜一致性锁 完成前做一次资产漏项检查: 资产审查清单 完成 所有明确出场都已复用、新建、变体化或标为真实未决;需要保持的视觉事实与状态变化已写入唯一 视觉设定文档,即完成。图片提示词、分镜、审查和生产不自动开始。 五份创作文档齐备后,可转 $short-drama 对跨文档结构做一次机械核对;内容质量仍由创作者审查。 安装维护 只有安装、升级或排障时运行 python3 scripts/selftest.py 。
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skill_id技能唯一 ID
name技能名称
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description技能描述
category所属分类(数组)
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source来源标识
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system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
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