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name net description 嵌入式网络调试工具，用于发现接口、抓包、分析 pcap/pcapng、做连通性测试、端口扫描和流量统计。 当用户提到 Wireshark、tshark、Npcap、抓包、网络联调、端口扫描、连通性排查、pcap 分析、 网络接口、ping 测试、traceroute、流量统计、Modbus TCP、EtherNet/IP 等网络协议调试时自动触发， 也兼容 /net 显式调用。即使用户只是说"抓个包看看"、"扫一下端口"、"网络通不通"或"分析一下这个 pcap"， 只要上下文中出现具体工具名（tshark、Wireshark、Npcap）、协议名（Modbus TCP、EtherNet/IP、ICMP 等）、 调试动作（抓包、端口扫描、连通性测试、ping、traceroute、流量统计、pcap 分析）或网络接口操作，就应触发此 skill。 argument-hint [iface|capture|analyze|ping|scan|stats] ... Net Debug Skill 嵌入式网络通信调试工具，统一封装接口发现、抓包、离线分析、连通性测试、端口扫描和流量统计能力。 脚本与配置路径 脚本目录: <skill-dir>/scripts/ 环境级配置: <skill-dir>/config.json （仅工具路径） 工程级配置: <workspace>/.embeddedskills/config.json （网络参数） 协议参考: <skill-dir>/references/common_protocols.json 依赖 tshark (随 Wireshark 安装，需加入 PATH) dumpcap (随 Wireshark 安装) 可选: capinfos Windows 自带: ipconfig 、 ping 、 tracert 、 netstat 、 arp 、 nslookup Python 3.x (仅标准库) 抓包需要 Npcap 驱动，部分环境需管理员权限 配置 环境级配置 ( skill/config.json ) 仅保留工具路径相关的环境级配置： { "tshark_exe" : "tshark" , "capinfos_exe" : "capinfos" } 工程级配置 ( .embeddedskills/config.json ) 工作区下的 .embeddedskills/config.json 存放工程级网络配置： { "net" : { "interface" : "" , "target" : "" , "capture_filter" : "" , "display_filter" : "" , "duration" : 30 , "timeout_ms" : 1000 , "scan_ports" : "" , "capture_format" : "pcapng" , "log_dir" : ".embeddedskills/logs/net" } } 参数解析优先级 CLI 参数 ( --interface , --target 等) - 最高优先级 工程级配置 ( .embeddedskills/config.json 中的 net 部分) 状态文件 ( .embeddedskills/state.json 中的历史记录) 默认值 - 最低优先级 连接和采集参数按优先级解析，脚本通过 CLI 参数接收覆盖值。若配置缺少必要项或连接失败，询问用户并引导修改配置。 执行流程 检查 tshark 是否可用；若不可用，提示用户安装 Wireshark（含 tshark）并确认已加入 PATH；若需要抓包，还需提示安装 Npcap 驱动；依赖缺失时终止执行并输出 status: error 及安装指引 按优先级解析参数：CLI > 工程级配置 > 状态文件 > 默认值；若多个来源对同一参数均有值，以更高优先级来源为准，并在输出 summary 中注明被覆盖的来源 若无子命令，默认执行 iface （列出网络接口） 成功执行后，将确认的参数写回工程配置 运行对应脚本并输出结构化 JSON 结果 失败时优先提示权限、Npcap、过滤器、接口选择等问题 子命令 iface — 列出网络接口 python <skill-dir>/scripts/net_iface.py [--filter <关键词>] [--tshark] [--json] --tshark : 同时显示 tshark 抓包接口索引映射 --filter : 按关键词筛选接口 无副作用，可直接执行 capture — 抓包 python <skill-dir>/scripts/net_capture.py [--interface <接口>] [--duration <秒>] [--capture-filter <过滤器>] [--display-filter <过滤器>] [--output <文件路径>] [--format <pcapng|pcap>] [--decode-as <规则>] [--json] 接口、过滤器、时长按优先级解析 --interface : 抓包接口（覆盖配置） --duration : 抓包时长（覆盖配置） --capture-filter : BPF 抓包过滤器（覆盖配置） --display-filter : Wireshark 显示过滤器（覆盖配置） --output : 保存抓包文件路径 --json : 输出 JSON Lines 格式（基于 tshark -T ek） --decode-as : 自定义解码规则 默认格式 pcapng，参数完整后直接执行 analyze — 分析 pcap 文件 python <skill-dir>/scripts/net_analyze.py <pcap_file> [--mode <summary|protocols|conversations|endpoints|io|anomalies|all>] [--filter <显示过滤器>] [--top <数量>] [--decode-as <规则>] [--export-fields <字段列表>] [--output <CSV路径>] [--json] 基于 tshark 和 capinfos 进行离线分析 --mode all 输出全部分析维度 无副作用，可直接执行 ping — 连通性测试 python <skill-dir>/scripts/net_ping.py [--target <目标>] [--tcp <端口>] [--count <次数>] [--traceroute] [--concurrent <线程数>] [-- timeout <毫秒>] [--json] 目标按优先级解析 --target : 目标地址（覆盖配置） --tcp : TCP 连通性测试（指定端口） --traceroute : 执行路由追踪 --timeout : 超时毫秒数（覆盖配置） 参数完整后直接执行 scan — 端口扫描 python <skill-dir>/scripts/net_scan.py [--target <目标>] [--ports <端口范围>] [-- timeout <毫秒>] [--banner] [--concurrent <线程数>] [--json] 目标和端口范围按优先级解析 --target : 目标地址（覆盖配置） --ports : 端口范围，如 '80,443,8000-8100'（覆盖配置） --banner : 尝试获取服务 Banner 默认收敛到嵌入式常用端口集 参数完整后直接执行 stats — 流量统计 python <skill-dir>/scripts/net_stats.py [--interface <接口>] [--duration <秒>] [--display-filter <过滤器>] [--interval <秒>] [--mode <overview|protocol|endpoint|port>] [--json] 接口和时长按优先级解析 --interface : 抓包接口（覆盖配置） --duration : 统计时长（覆盖配置） --display-filter : Wireshark 显示过滤器（覆盖配置） 默认输出按时段汇总的 JSON 无副作用，可直接执行 输出格式 所有脚本输出统一的 JSON 结构: { "status" : "ok" , "action" : "<子命令名>" , "summary" : "<简要描述>" , "details" : { ... } } 错误时: { "status" : "error" , "action" : "<子命令名>" , "error" : { "code" : "<错误码>" , "message" : "<错误描述>" } } capture --json 输出 JSON Lines，进度信息写入 stderr。 交互策略 按优先级解析参数：CLI > 工程级配置 > 状态文件 > 默认值 优先用解析后的参数直接执行，不额外询问 连接失败时再询问用户并引导修改配置 成功执行后，确认的参数自动写回 .embeddedskills/config.json 未给扫描范围时默认收敛到单主机、小范围端口 结果中明确回显目标范围、过滤器和持续时间 抓包结果优先总结异常协议、重传、RST 等 抓包失败优先提示权限和 Npcap 问题 协议参考 需要查询嵌入式常用端口和协议映射时，读取 references/common_protocols.json 。