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weread-export

自动导出微信读书笔记,支持 Markdown/JSON 格式,可同步到 Obsidian

DeepseekModel 官方收录技能 质量 良好 · 64 v1.0.0

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=zhongyi-byte-openclaw-weread-skill-skill-md&format=skill
下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name weread-export description 自动导出微信读书笔记,支持 Markdown/JSON 格式,可同步到 Obsidian homepage https://github.com/zhongyi-byte/openclaw-weread-skill metadata {"openclaw":{"emoji":"📚","requires":{"bins":"[Truncated]"},"install":["[Truncated]"]}} 微信读书笔记导出 Skill 自动导出微信读书中的标注、想法、书评,支持多种格式输出和自动化同步。 功能特性 📖 批量导出 - 一键导出所有书籍笔记 📝 多格式支持 - Markdown / JSON / CSV 🔄 自动同步 - 定时同步到 Obsidian 📊 阅读统计 - 生成阅读数据报告 🔔 完成通知 - Telegram 导出完成提醒 ⏰ 定时任务 - 支持 Cron 定时自动导出 安装依赖 pip install requests beautifulsoup4 配置说明 1. 获取微信读书 Cookie 浏览器登录 https://weread.qq.com 按 F12 打开开发者工具 选择 Application → Cookies 复制以下值: wr_vid (用户 ID) wr_skey (会话密钥) 2. 配置文件 编辑 config/weread.json : { "vid" : "你的_wr_vid" , "skey" : "你的_wr_skey" , "output_format" : "markdown" , "output_dir" : "/root/workspace/weread-notes" , "sync_to_obsidian" : true , "obsidian_dir" : "/root/workspace/obsidian-sync/03_项目/微信读书笔记" , "telegram_notify" : true , "export_highlights" : true , "export_thoughts" : true , "export_reviews" : true } 使用方法 命令行 # 导出所有笔记 python scripts/weread_export.py --all # 导出本周新增 python scripts/weread_export.py --this-week # 导出特定书籍 python scripts/weread_export.py --book "书名" # 同步到 Obsidian python scripts/weread_export.py -- sync # 查看阅读统计 python scripts/weread_export.py --stats OpenClaw 集成 在对话中使用: 导出微信读书笔记 → 执行批量导出并同步 导出本周微信读书笔记 → 导出最近7天新增的笔记 查看微信读书统计 → 显示阅读数据报告 输出格式 Markdown 格式 # 《书名》 **作者** : 作者名 **阅读时间** : 2026-01-01 ~ 2026-02-01 **阅读进度** : 100% --- ## 💡 标注 > 这是标注的内容 > > 📍 第 12 页 | 💭 想法:我的思考 ## 📝 书评 我的书评内容... ## 📊 统计 - 总标注: 42 条 - 总想法: 15 条 - 阅读时长: 5小时 30分钟 JSON 格式 { "book_id" : "book_123" , "title" : "书名" , "author" : "作者" , "highlights" : [ { "chapter" : "第一章" , "content" : "标注内容" , "page" : 12 , "thought" : "我的想法" , "create_time" : "2026-01-15T10:30:00" } ] } 定时任务 Cron 配置示例 { "schedule" : { "kind" : "cron" , "expr" : "0 9 * * 0" , "tz" : "Asia/Shanghai" } , "task" : "weread-export --this-week --notify" } 每周日凌晨 9 点自动导出本周笔记并发送通知。 文件结构 openclaw-weread-skill/ ├── SKILL.md # 本说明文件 ├── README.md # 详细文档 ├── scripts/ │ └── weread_export.py # 主导出脚本 ├── config/ │ └── weread.json # 配置文件模板 ├── templates/ │ ├── markdown.template # Markdown 模板 │ └── obsidian.template # Obsidian 专用模板 └── requirements.txt # Python 依赖 注意事项 Cookie 有效期 : wr_skey 会过期,需要定期更新 导出限制 : 大量笔记导出可能需要较长时间 隐私保护 : 配置文件包含敏感信息,请勿提交到公开仓库 备份建议 : 定期备份导出的笔记文件 故障排除 Cookie 失效 如果导出失败,可能是 Cookie 过期: 重新登录微信读书网页版 获取新的 wr_skey 更新配置文件 网络问题 如遇网络超时: # 增加超时时间 python scripts/weread_export.py --all -- timeout 60 导出不全 部分书籍可能需要先打开阅读页面才能导出笔记。 相关链接 微信读书: https://weread.qq.com 微信读书网页版: https://weread.qq.com/web/reader/ License : MIT Author : Zyi Version : 1.0.0
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该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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