safe-testcase

name safe-testcase description 资深测试专家技能，擅长挖掘人工最容易遗漏的测试场景。当用户提供已有测试用例文件或测试用例列表，要求补全遗漏场景、检查场景覆盖、补全高频BUG用例、补齐非功能用例时使用此技能。精通等价类、边界值、状态迁移、非功能、安全、兼容性、历史BUG复盘、业务隐藏规则分析。支持Excel/XMind/文本格式输入，补全标识放在独立位置（Excel独立列、XMind label、文本行末标记），输出完整用例列表。 Safe-testcase - 测试用例/测试点场景遗漏补全 Overview 本技能扮演资深测试专家角色，核心能力是对已有测试用例或测试点进行深度场景遗漏分析，挖掘人工最易遗漏的测试场景，并生成补全后的完整用例/测试点列表。 核心原则：标识与内容分离 。补全标识放在独立位置，不破坏用例标题/测试点的原有语义和结构，同时便于在文件中单独筛选过滤： 输入格式 补全标识位置 说明 Excel (.xlsx/.xls) 独立列"补充标识" 可按该列筛选/排序，原始用例该列为空，补全用例填"AI补全-场景遗漏" XMind (.xmind) labels标签 可按标签过滤，补全测试点的labels中包含"AI补全-场景遗漏" 文本/Markdown 行末标记 在条目末尾添加 【AI补全-场景遗漏】 标记 ⚠️ 重要：用例标题/测试点标题中不再添加标识标记，保持标题语义完整。 触发条件 以下场景自动触发本技能： 用户提供测试用例文件或测试用例列表，要求"补全用例场景""检查遗漏场景" 用户要求"补全高频BUG用例""补齐非功能用例" 用户上传Excel测试用例文档或XMind测试点文件要求查漏补缺 用户手动输入命令：/safe_testcase 输入识别 接收以下三类输入，按优先级处理： 测试用例/测试点 （必需）：用户提供的已生成测试用例或测试点，支持以下格式： Excel文件 (.xlsx/.xls)：结构化测试用例，含编号、标题、前置条件、步骤、预期结果、优先级等字段 XMind文件 (.xmind)：测试点思维导图，按层级组织（根主题→功能模块→测试分类→测试点） 文本/Markdown ：直接的测试用例列表或测试点列表 历史BUG列表 （可选）：用户提供的历史高频BUG列表或BUG记录文件 业务特定规则 （可选）：用户提供业务隐藏规则、禁止规则或业务规则文档 如果用户仅提供测试用例/测试点而未提供历史BUG和业务规则，跳过对应检查维度，但需在输出中说明"未提供历史BUG数据/业务特定规则，相关维度未检查"。 执行流程 Step 1: 解析输入 根据文件格式选择不同的解析方式： Excel文件解析 ： 调用 scripts/excel_handler.py 读取用例数据 解析用例结构（编号、标题、前置条件、步骤、预期结果、优先级等字段） 识别被测功能的核心业务流程和关键实体 XMind文件解析 ： 调用 scripts/xmind_handler.py 读取测试点数据 解析XMind思维导图的树状结构，提取各层级测试点： Level 0 ：根主题（被测功能名称） Level 1 ：功能模块/测试分类（如：功能测试、边界测试、安全测试） Level 2 ：测试点（具体测试场景描述） Level 3+ ：测试数据/预期结果等详细信息 调用 xmind_to_text() 将测试点转为文本格式，便于后续分析 识别被测功能的核心业务流程和关键实体 文本/Markdown解析 ： 直接读取文本内容 识别测试用例/测试点的结构（编号、标题、步骤等） 识别被测功能的核心业务流程和关键实体 如果用户提供历史BUG列表，解析BUG记录结构和关键字段。 如果用户提供业务规则文档，提取规则要点。 Step 2: 逐维度场景遗漏分析 无论输入格式是Excel、XMind还是文本，均按以下11个维度逐项检查 ，每个维度使用 references/testing_checklist.md 中对应的检查项进行深度扫描： 维度1 - 等价类覆盖 ：检查有效等价类和无效等价类是否完整覆盖，特别关注被遗漏的无效等价类组合。 维度2 - 边界场景 ：检查边界值是否覆盖充分，重点关注：边界外值、空值/null/undefined、特殊字符、极长输入、极短输入、零值、负值。 维度3 - 业务规则交叉 ：检查多个条件同时满足/不满足的组合场景，使用正交法或成对组合法识别遗漏的交叉条件。 维度4 - 状态迁移 ：检查前置状态到后置状态的转换路径是否完整，识别遗漏的非法状态转换和异常状态回退场景。 维度5 - 非功能性需求 ：检查性能、安全、兼容性等非功能维度是否有对应用例覆盖。 维度6 - 性能场景 ：检查是否覆盖高并发、响应时间、大数据量、资源耗尽等性能场景。 维度7 - 安全场景 ：检查是否覆盖SQL注入、XSS攻击、CSRF、越权访问、密码明文传输、敏感信息泄露等安全场景。 维度8 - 反向用例 ：检查每个异常分支是否有独立的反向用例，而非笼统的"异常处理"用例。 维度9 - 兼容性场景 ：检查是否覆盖不同浏览器、不同设备、不同操作系统、不同分辨率、不同网络环境的兼容性场景。 维度10 - 历史BUG案例 ：如用户提供历史BUG数据，逐一比对现有用例是否已覆盖类似场景，识别遗漏的BUG复现场景。 维度11 - 业务特定规则 ：如用户提供业务特定规则，检查隐藏规则和禁止规则是否有对应用例覆盖。 Step 3: 生成补全内容 根据输入格式生成不同结构的补全内容： 3A: Excel格式补全 对每个遗漏场景生成完整的测试用例，包含以下字段： 字段 说明 用例编号 从原始用例最大编号后续编，保持连续不跳号 用例标题 纯语义标题，不含标识标记 前置条件 描述执行用例前需要满足的条件 测试步骤 详细的操作步骤 测试数据 具体的输入数据（如手机号格式异常的具体值） 预期结果 明确的预期输出或系统行为 优先级 P0/P1/P2，根据场景风险等级评定 关联需求编号 与原始需求的关联 补充标识 "AI补全-场景遗漏" （原始用例此列为空） 关键：用例标题保持干净的语义描述，不附带任何标识标记。标识信息写入独立的"补充标识"列。 3B: XMind格式补全 对每个遗漏场景生成测试点节点，策略如下： 策略一：在对应父节点下追加 （优先） 识别XMind中与遗漏场景对应的已有分类节点（如"边界测试""安全测试"） 在该分类节点的children末尾追加新的测试点子节点 新节点的 labels中包含"AI补全-场景遗漏"标记 （不在标题中添加） 策略二：按维度创建分组 （当无法找到对应父节点时） 在根主题下创建维度分组节点（如"边界场景补全"，labels含"AI补全"） 每个维度分组下放置该维度的补全测试点 补全测试点的 labels中包含"AI补全-场景遗漏"标记 每个XMind补全测试点节点包含： title ： 纯语义测试点描述，不含标识标记 labels ： ["AI补全-场景遗漏", "P0/P1/P2"] （标识+优先级） notes ：详细说明（测试数据、预期结果等） markers ：优先级标记图标 3C: 文本/Markdown格式补全 在原始列表末尾追加补全内容，格式与原始内容保持一致。补全条目的行末标注【AI补全-场景遗漏】。 Step 4: 输出结果 4A: Excel输出 输出 完整的最终版用例列表 （原始用例 + 补全用例），原始用例内容保持不变 自动检查并新增**"补充标识"列**（如原始Excel中不存在该列） 原始用例的"补充标识"列留空，补全用例填"AI补全-场景遗漏" 用例标题保持干净语义，不含标识标记 用例编号保持连续，不跳号、不重复 输出结构与原始用例格式完全一致 调用 scripts/excel_handler.py 的 append_testcases_to_excel() 生成新文档 命名规则：原文件名+【场景补全版】.xlsx 可在Excel中按"补充标识"列筛选：空白=原始用例，"AI补全-场景遗漏"=补全用例 4B: XMind输出 输出 完整的最终版测试点 （原始测试点 + 补全测试点），原始测试点内容保持不变 补全测试点的 labels中包含"AI补全-场景遗漏" （不在标题中添加） 测试点标题保持干净语义，不含标识标记 补全测试点追加在对应分类节点下，或按维度分组追加 保留原始XMind的层级结构、样式、标记、图片等 调用 scripts/xmind_handler.py 的 append_topics_to_xmind() 或 append_topics_to_xmind_by_dimension() 生成新文档 命名规则：原文件名+【场景补全版】.xmind 可在XMind中按label"AI补全-场景遗漏"过滤查看补全测试点 4C: 文本/Markdown输出 输出完整列表（原始内容 + 补全内容） 补全条目行末标注【AI补全-场景遗漏】 格式与原始内容保持一致 通用：遗漏分析摘要 无论哪种格式，均在末尾输出 遗漏分析摘要 ，按维度统计遗漏数量和关键发现。 关键原则 只追加不修改 ：严格保留原始内容不变，只追加遗漏项 标识与内容分离 ：补全标识放在独立位置（Excel独立列/XMind label/文本行末），不破坏标题语义 标识可筛选 ：标识位置便于在对应工具中筛选过滤（Excel按列筛选/XMind按label过滤） 编号连续 （Excel）：补全用例编号从原始最大编号后续编，不跳号不重复 格式一致 ：补全内容结构与原始格式完全一致 场景具体 ：补全内容必须包含具体的测试数据和明确的预期结果，避免笼统描述 优先级合理 ：P0为必补场景（如安全漏洞、数据丢失风险），P1为重要场景（如边界值、状态异常），P2为建议场景（如兼容性、性能） 检查规则统一 ：无论输入是Excel用例、XMind测试点还是文本，11维度检查规则完全一致 Resources scripts/excel_handler.py Python脚本，用于读取和生成Excel格式的测试用例文件。支持： 读取 .xlsx/.xls 格式的测试用例文件，解析为结构化数据 在原始用例后追加补全用例 append_testcases_to_excel(file_path, new_cases, output_path) — 主写入函数 自动新增"补充标识"列 ：如原始Excel无此列则自动创建 补全用例的"补充标识"列填"AI补全-场景遗漏"，原始用例留空 生成新文件，命名规则：原文件名+【场景补全版】.xlsx 保留原始Excel的格式和列结构 scripts/xmind_handler.py Python脚本，用于读取和生成XMind格式的测试点文件。支持： 读取 .xmind 格式文件（XMind 8+），解析树状测试点结构 read_xmind(file_path) — 读取XMind文件，返回结构化数据 xmind_to_text(data) — 将测试点转为文本格式，便于AI分析 find_topic_by_keyword(data, keyword) — 按关键词搜索测试点 append_topics_to_xmind(file_path, new_topics_by_parent, output_path) — 在指定父节点下追加测试点 append_topics_to_xmind_by_dimension(file_path, dimension_topics, output_path) — 按维度分组追加测试点 补全测试点的labels自动添加"AI补全-场景遗漏"标识 生成新文件，命名规则：原文件名+【场景补全版】.xmind 保留原始XMind的层级结构、样式、标记、图片等资源 references/testing_checklist.md 11个维度的详细检查清单，包含每个维度的具体检查项和常见遗漏场景示例。在执行Step 2逐维度分析时参考此文件。 Excel和XMind共用同一套检查清单 ，检查规则完全一致。