browser-automation
浏览器工作流总路由:为外部网站浏览、登录态流程、浏览器自动化、证据采集选择合适后端。 Use when: 需要操作外部网站、登录页、JS 重页面、没有 webfetch/VL 但需要浏览器、或需要在多种浏览器工具之间路由。 Not for: localhost 页面预览(用 browser-preview)、本地 WebApp 确定性测试(用 webapp-testing)、简单网页抓取/搜索。 Output: 选定浏览器后端 + 执行路径 + 证据/结果。
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标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name browser-automation description 浏览器工作流总路由:为外部网站浏览、登录态流程、浏览器自动化、证据采集选择合适后端。 Use when: 需要操作外部网站、登录页、JS 重页面、没有 webfetch/VL 但需要浏览器、或需要在多种浏览器工具之间路由。 Not for: localhost 页面预览(用 browser-preview)、本地 WebApp 确定性测试(用 webapp-testing)、简单网页抓取/搜索。 Output: 选定浏览器后端 + 执行路径 + 证据/结果。 triggers ["浏览器自动化","browser mcp","用浏览器","登录网站","登录态","agent-browser","pinchtab","playwriter","playwright mcp","没有 webfetch","无 webfetch","没有 vl"] Browser Automation 这是家里的 上层浏览器路由 skill 。 它只做三件事: 判断这次任务该不该用浏览器 选择合适的浏览器后端 把任务转给更具体的 skill / ref,而不是在这里重复厂商文档 执行前四问 在真正打开浏览器前,先回答这四个问题: 真的需要浏览器吗? 如果只是读文档、抓纯文本、做搜索,不要默认上浏览器。 目标是 localhost 还是外部网站? localhost → browser-preview ;外部网站才留在本 skill。 这只猫的客户端能力是什么? MCP 原生、CLI-only、是否有 webfetch 、是否能跑 shell、是否有 VL。 这次任务的 session 属于谁? 是匿名访问、猫自己的浏览器会话、还是接手人类已登录会话。 什么时候用 目标是 外部网站 ,需要真实浏览器执行 JS、登录、点按钮、下载、截图 猫没有 webfetch ,或者 webfetch 不足以完成交互 需要在 agent-browser / Playwright MCP / Playwriter / PinchTab 之间做路由 需要明确“这类浏览器任务的默认打法是什么” 不要用在这里 localhost 页面预览、HMR、给operator看效果 → 用 browser-preview 本地 WebApp 的确定性测试、Console、截图、回归验证 → 用 webapp-testing 简单网页抓取、官方文档阅读、搜索结果整理 → 优先用更轻量的搜索 / fetch 工具,不要先上浏览器 已有领域专用浏览器 skill 的任务 → 专用 skill 优先 默认路由顺序 先问:真的需要浏览器吗? 如果只是读文档、抓纯文本、做搜索,不要默认上浏览器。 目标是 localhost 吗? 是 → browser-preview 目标是本地 WebApp 验证吗? 是 → webapp-testing 客户端已经有稳定可用的 Playwright MCP 吗? 是 → refs/playwright-mcp.md (MCP ID: playwright ) 需要接手人类已登录的 Chrome、复杂 iframe、多 tab 调试吗? 是 → 用 claude-in-chrome MCP(工具前缀 mcp__claude-in-chrome__* ),参考 refs/playwriter.md 这是 CLI 型猫,没 webfetch / 没 VL,但能跑命令吗? 是 → refs/agent-browser.md (MCP ID: agent-browser ,社区 wrapper,使用前先做本机验活) 需要长驻 daemon、持久 session、HTTP-first 服务吗? 是 → refs/pinchtab.md (MCP ID: pinchtab ,优先 native binary pinchtab mcp ,不要默认相信 npm wrapper) 路由矩阵 场景 默认 MCP ID 状态 本地前端页面预览 browser-preview — 独立 skill 本地 WebApp 测试 / 回归 webapp-testing + Playwright playwright 已接入 MCP 原生客户端的常规网页自动化 Playwright MCP playwright ✅ 已接入 — npx @playwright/mcp@latest 已登录 Chrome、iframe-heavy、手工接管 claude-in-chrome claude-in-chrome ✅ 已接入 — Chrome 扩展管理,无需手动启动 CLI 型猫、没 webfetch / 没 VL agent-browser — (CLI 工具) ✅ 可用 — npm i -g agent-browser ,通过 Bash tool 调 CLI 服务化浏览器、持久化 session、重复批任务 PinchTab pinchtab ✅ 已接入 — native binary pinchtab mcp (外网 URL 用 eval 导航,见 ref) 常用组合打法 目标 组合 说明 外部网站调研 + 本地页面实现 browser-automation + browser-preview 前者看参考站,后者看我们自己的 localhost 本地 WebApp 开发验收 browser-preview + webapp-testing 一个看效果,一个做确定性验证 接手人类已登录会话 browser-automation + refs/playwriter.md 明确是谁的 session,再做操作 重复批量抓取 / 长驻任务 browser-automation + refs/pinchtab.md 不是临时调试,而是服务化执行 读取哪些 refs Ref MCP ID 场景 refs/playwright-mcp.md playwright 常规 MCP 原生网页自动化(默认) refs/playwriter.md claude-in-chrome 已登录 Chrome / iframe-heavy / 多 tab(实际用 mcp__claude-in-chrome__* 工具) refs/agent-browser.md — (CLI 工具) CLI 型猫 / 无 webfetch / 无 VL refs/pinchtab.md pinchtab 服务化、持久 session、HTTP-first 交付要求 每次真正使用浏览器后端,至少说清楚这四件事: 用了哪个后端 ,为什么不是另一个 目标站点 / 路径 是什么 是否涉及登录态 ;如果涉及,是谁的 session 留下了什么证据 :截图、提取文本、Console、下载文件、操作结果 如果任务涉及人类账号: 不要默认代替人类登录敏感站点 明确说明是否是“接手现有已登录会话” 结束时说明是否保留了 session / cookie / tab 状态 Common Mistakes 错误 后果 修复 把 browser-preview 并进本 skill localhost 和外部网站边界糊掉 保持独立 skill,只在这里路由 默认所有猫都装同一套浏览器后端 CLI/MCP/登录态需求互相打架 先按场景选,再按客户端能力落工具 在主 skill 里复制厂商文档 一改后端就大面积漂移 厂商细节压到 refs/ 简单抓取先上浏览器 成本高、速度慢、失败面更大 先判断是否能用更轻量工具 把本地测试和外部网站操作混成一个动作 路由混乱,证据链不清楚 localhost 和外部网站分开处理 登录态责任不清楚就开干 容易误用人类 session 先说清 session 属于谁,再动手 做完只说”好了”不留证据 后续无法验收或复现 至少交付 URL/截图/文本/日志中的一种 PinchTab 外网用 pinchtab_navigate Clash TUN 下 403(Go 层 DNS 预检拦截 198.18.x.x ) 用 pinchtab_eval + window.location.href 导航,详见 refs/pinchtab.md 和其他 skill 的区别 Skill 关注点 browser-automation 外部网站浏览器工具的总路由和选型 browser-preview Hub 内预览 localhost 页面 webapp-testing 用 Playwright 做本地 WebApp 验证 领域专用浏览器 skill 某个网站 / 某类提取任务的专用流程 下一步 localhost 页面 → browser-preview 本地 WebApp 验证 → webapp-testing 其余外部网站任务 → 读取匹配的 refs/*.md 后执行
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识(skill/v1) |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类(数组) |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接(本页地址) |
| exported_at | 导出时间(每次下载生成) |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架) |