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阅读、分析并总结学术文献(PDF论文),生成结构化的文献概要笔记。核心能力:论文元信息提取、研究问题识别、方法论梳理、实验结果分析、个人评价生成,以及多篇文献横向对比。支持中英文论文、单篇精读与批量文献综述。当用户提供 PDF 论文文件、要求阅读文献、总结论文、文献综述、论文概要、论文精读、paper summary、paper review、读论文、读 paper、帮我看看这篇论文、分析这篇文章、这篇论文讲了什么、论文的方法是什么、帮我做文献笔记、批量读论文、对比这几篇论文时使用此 skill。处理 .pdf 格式文件。

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name literature-reader description 阅读、分析并总结学术文献(PDF论文),生成结构化的文献概要笔记。核心能力:论文元信息提取、研究问题识别、方法论梳理、实验结果分析、个人评价生成,以及多篇文献横向对比。支持中英文论文、单篇精读与批量文献综述。当用户提供 PDF 论文文件、要求阅读文献、总结论文、文献综述、论文概要、论文精读、paper summary、paper review、读论文、读 paper、帮我看看这篇论文、分析这篇文章、这篇论文讲了什么、论文的方法是什么、帮我做文献笔记、批量读论文、对比这几篇论文时使用此 skill。处理 .pdf 格式文件。 metadata {"author":"huziyu","version":"1.1.0"} compatibility 需要 macOS 或 Linux 环境。Cursor 内置 Read 工具可直接读取 PDF,大多数场景无需额外依赖。当 Read 工具无法正常处理 PDF 时,备选方案需 Python 3 和 pdfplumber 库,详见 references/pdf-extract.md。 Literature Reader — 文献阅读与概要生成 指令 Step 1: 获取 PDF 内容 首选方式: 使用 Cursor 内置 Read 工具直接读取 PDF 文件。 Read tool → path: "/path/to/paper.pdf" Read 工具会自动将 PDF 转换为文本。如果 PDF 过大被截断,分段读取: Read tool → path: "/path/to/paper.pdf", offset: 1, limit: 200 Read tool → path: "/path/to/paper.pdf", offset: 201, limit: 200 备选方式: 若 Read 工具无法读取 PDF(返回空内容、乱码、严重截断),或遇到扫描件、复杂排版等情况,请查阅 PDF 文本提取指南 使用备选提取脚本。 快速使用: pip3 install pdfplumber # 首次使用需安装 python3 ~/.cursor/skills/literature-reader/scripts/extract_pdf.py "/path/to/paper.pdf" --output /tmp/paper_text.txt 预期输出:终端显示 Extracted text saved to: /tmp/paper_text.txt ,随后用 Read 工具读取该文件。完整参数说明、判断标准和故障排查见 references/pdf-extract.md 。 Step 2: 内容分析 按以下维度逐一分析提取到的文本: 元信息提取 — 标题、作者、机构、发表年份、期刊/会议 研究问题识别 — 论文试图回答什么问题,解决什么痛点 方法论梳理 — 使用了什么研究方法、技术路线、实验设计 核心贡献归纳 — 论文的主要创新点和学术贡献(通常在 Introduction 末尾或 Abstract 中明确列出) 实验与结果 — 关键实验设置、数据集、指标、定量结果 局限性与未来方向 — 作者承认的不足、提出的后续工作 Step 3: 生成文献概要 使用模板生成结构化输出。模板见 summary-template.md 。 输出格式为 Markdown 文件,文件名建议: [第一作者姓氏]_[年份]_[关键词缩写].md Step 4: 质量检查 生成概要后进行自查: 元信息(标题、作者、年份)是否准确 研究问题是否清晰表述 方法描述是否抓住了核心技术路线而非细枝末节 核心贡献是否与论文 Abstract/Introduction 一致 关键数据和结论是否有具体数值支撑 个人评价是否客观且有理有据 特殊场景处理 批量文献阅读 当用户提供多篇论文时: 逐篇按上述流程处理 在最后额外输出一份 横向对比表 ,包含:标题、年份、方法、数据集、核心指标、主要贡献 简要说明各论文之间的关系(互补/竞争/递进) 横向对比表模板见 summary-template.md 底部。 特定章节深读 当用户只关心论文某一部分(如方法论、实验结果)时: 仅展开该部分的详细分析 其余部分保持一句话概述 对关键公式、算法伪代码进行解读 中文论文 中文论文使用中文输出概要。对中文论文中引用的英文术语,保留原文并在括号内标注,如:注意力机制(Attention Mechanism)。 输出规范 文献概要长度:1000–2000 字(视论文复杂度调整) 语言:与论文语言一致,或遵从用户指定语言 格式:Markdown,使用清晰的层级标题 关键术语首次出现时标注英文原文 数据和结论必须标注出处章节(如 "见 Table 3" "Section 4.2") 示例 示例 1:单篇论文精读 用户说:「帮我读一下这篇论文 /Users/me/papers/attention.pdf」 操作: 使用 Read 工具读取 PDF 内容 按 Step 2 维度逐一分析 按模板生成完整文献概要 结果:输出结构化的 Markdown 概要文件 示例 2:批量对比 用户说:「对比一下这三篇论文 /papers/a.pdf /papers/b.pdf /papers/c.pdf」 操作: 逐篇读取并生成概要 输出横向对比表 分析论文间的互补/递进/竞争关系 结果:三份独立概要 + 一份横向对比分析 示例 3:章节深读 用户说:「这篇论文的方法部分具体是怎么做的?」 操作: 读取 PDF 并定位方法论章节 详细解读技术路线、关键公式和算法 其余章节一句话概述 结果:聚焦方法论的深度分析 故障排查 Read 工具读取 PDF 为空或乱码 原因:PDF 为扫描件(图片格式)或使用了特殊编码 解决方案:改用备选提取脚本,详见 PDF 文本提取指南 PDF 内容被截断 原因:PDF 页数过多,单次读取超出限制 解决方案: 使用 Read 工具分段读取,每次 200 行,直到覆盖全部内容 或使用备选提取脚本的 --pages 参数按范围提取,详见 references/pdf-extract.md pdfplumber 安装失败或脚本报错 详见 PDF 文本提取指南 - 故障排查 中的完整排查步骤
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skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
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Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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