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17 / 200AI 开发实战教程，从零到一构建你的 AI 应用。
すべて200
入門32
中級92
上級76
すべて
プロンプトエンジニアリング12
RAG検索拡張17
エージェント開発34
モデル微調整21
デプロイと運用25
AIアプリ開発40
DeepSeek API16
マルチモーダル開発6
AIセキュリティ6
モデル推論3
検索システム1
RAG検索1
モデルアーキテクチャ3
API開発1
エージェント開発10
モデルデプロイ1
マルチモーダル1
モデル評価2
チュートリアル
日付
モデルルーティングとマルチモデルオーケストレーション：タスク・コスト・レイテンシによる動的選択
AIアプリ開発
中級
「このリクエストはどのモデルに流すか」を当て勘から測れる工学問題にします。本文はタスク分類器の 3 つの方式（ルール、埋め込み類似度、学習型ルーターや LLM 判別）とそれぞれの失敗モード、冷起動期にシャドウトラフィックでラベルを低コストで集める方法、能力マトリクスに記録すべき次元、費用とレイテンシをハード制約として書く、降格チェーンとプロバイダ跨ぎのフェイルオーバー、cascade で小モデルを先に試す条件、そして oracle 上限とパレート曲線による効果の定量化までを扱います。
DeepSeek + LangChain 開発チュートリアル
AIアプリ開発
中級
DeepSeekとLangChain統合開発チュートリアル：Chain構築、Agent開発、メモリ管理、ツール統合。完全なLangChainプロジェクト実践を含み、基本Chainから複雑なAgentシステムへの段階的な学習パスを提供します。
LLMアプリケーションのテスト駆動開発：プロンプト回帰テストの実践
AIアプリ開発
中級
プロンプトを何度も変更する中で、本番の動作が後退しないことをどう保証するか。本記事では、LLMアプリケーションにTDDを導入し、アサーションベースの単体テスト、回帰テストスイート、ゴールデンセット、評価パイプラインを通じて、保守可能なAIアプリケーションの品質体系を構築します。
DeepSeek マルチモーダルアプリケーションチュートリアル
AIアプリ開発
中級
DeepSeekのマルチモーダル機能の深い解析：視覚理解、画像生成、文書分析、OCR認識。DeepSeek-VL2とJanusシリーズモデルのチュートリアル、マルチモーダルRAGとビジュアルエージェントの実践開発を含みます。
AI ネイティブのプロダクト設計：モデルの思考に合わせたインターフェース
AIアプリ開発
中級
ストリーミング出力、取り消し点、思考の可視化が AI 製品への信頼感を左右する。3 つのストリーミング方式とそれぞれの失敗モード、部分結果と早期終了のための取り消し点、思考可視性の 3 段階、不確実性の誠実な示し方、長時間タスクの中断と再開、代理で動く AI の権限境界、そしてレビューで使えるチェックリストまでまとめる。
マルチモーダルAIアプリケーション開発実践
AIアプリ開発
中級
マルチモーダルAIは人間と機械の相互作用の方法を変えています。本記事では、視覚言語モデル（VLM）の使用方法、画像とテキストの理解と生成、マルチモーダルRAG、およびマルチモーダルエージェントの構築について解説し、マルチモーダルAI開発の完全なスキルを習得できるようにします。
AI駆動の自動テストシステム
AIアプリ開発
中級
AIを利用してテストケースを自動生成し、バグを検出し、テストレポートを生成することで、ソフトウェアテストの効率が大幅に向上します。この記事では、AIテストシステムのアーキテクチャ設計とコア実装を解説します。
スマートカスタマーサービスエージェントをゼロから構築
AIアプリ開発
中級
インテリジェントカスタマーサービスはAI導入が最も広がっているシナリオの1つです。この記事では、意図認識、知識検索、チケット作成、感情分析、人機協力機能を備えたインテリジェントカスタマーサービスAgentをゼロから構築し、カスタマーサービスシナリオのコアニーズを完全にカバーします。
RAG エージェントアプリケーション実装：知識ベースから自律的意思決定へ
AIアプリ開発
中級
RAGとエージェントの組み合わせは、企業の知識アプリケーションを再形成しています。この記事では、ナレッジベース構築、検索拡張、ツール呼び出しから自律的意思決定まで、本番グレードのRAGエージェントを段階的に構築し、評価と反復方法についても議論します。
制約付きデコーディングと構造化出力：文法ガイド・JSON Schema 強制・サンプリング補正
AIアプリ開発
中級
プロンプトで「JSON を出力して」と指示するだけでは、出力は必ず壊れる。本文は、出力を常にパース可能にする三層構成を解説する。逐トークンのマスクによって合法な文法（FSM、GBNF、バイト単位のトークン境界）のみを許すデコーディング制約、JSON Schema をデコーディング文法へコンパイルする方法、サンプリング後のパース修復・構造検証・有界リトライの層。ツール呼び出しや構造化編集との連動制約、各層のレイテンシ代償、評価手法と本番運用の可観測フィールド、公開前チェックリストも取り上げる。
音声AIアプリ開発実践
AIアプリ開発
中級
音声対話はAIアプリケーションの新しい入り口になりつつあります。この記事では、ASR音声認識、LLM対話生成、TTS音声合成の完全なチェーンから始めて、エンドツーエンドの音声AIアプリケーションを構築し、リアルタイムストリーミング処理とレイテンシ最適化をカバーします。
DeepSeek API 実践：入門から本番デプロイまで
AIアプリ開発
中級
DeepSeek APIの機能を基本呼び出しから本番環境のベストプラクティスまで深く理解します。ストリーミング出力、Function Calling、レート制限、エラーリトライ、マルチモデル切り替えなどの主要トピックをカバーします。
AIコードレビューシステム構築
AIアプリ開発
中級
コードレビューはソフトウェア開発に不可欠な部分ですが、手動レビューは時間がかかり、品質にばらつきがあります。この記事では、DeepSeek APIを使用して自動コードレビューシステムを構築する方法を段階的に説明し、セキュリティ脆弱性検出、パフォーマンス分析、コードスタイルチェック、ベストプラクティス提案をカバーします。
高度なプロンプトエンジニアリング：構造化プロンプト、CoT、自己内省
AIアプリ開発
中級
構造化プロンプト、思考連鎖、自己内省、最小から最大までの高度なプロンプトエンジニアリングを解説。DeepSeek APIの実行例と評価セットで、測定可能で反復可能な最適化を実現。
AI ワークフローエンジン実践：スクリプトからビジュアルオーケストレーションへ
AIアプリ開発
中級
複雑なAIアプリケーションは、結合されたスクリプトの山であるべきではありません。この記事では、ノード抽象化、条件分岐、ループ実行、ブレークポイント回復を含む軽量AIワークフローエンジンの構築方法を説明し、完全に実行可能なPython実装を提供します。
DeepSeek オープンソースプロジェクト実践
AIアプリ開発
中級
DeepSeekベースの実用的なオープンソースプロジェクト集：インテリジェントカスタマーサービスシステム、コードレビューアシスタント、ドキュメントQ&Aボット、AI検索、データ分析アシスタント。各プロジェクトには完全なコード、アーキテクチャ設計、デプロイガイドが含まれており、本番環境で直接使用できます。
DeepSeek 開発ツールエコシステム
AIアプリ開発
中級
DeepSeek開発ツールエコシステム全体像：IDEプラグイン、コマンドラインツール、デバッグツール、プロンプト管理、評価フレームワーク。VSCode、JetBrains、Cursorなどの主要な開発環境向けのDeepSeek統合ソリューションと効率化ツールをカバー。
