AI 开发 教程
系统化的 AI 开发学习路径。从提示词工程到模型微调，从 RAG 到 Agent 开发，覆盖 AI 应用开发全栈知识。共 142 篇教程，18 个分类，入门到高级全覆盖。
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DeepSeek プロンプトエンジニアリングチュートリアル
DeepSeek専用のプロンプトエンジニアリングガイド：思考連鎖推論、Few-shot学習、構造化出力、関数呼び出し。数学的推論、コード生成、テキスト分析などのシナリオ向けのプロンプトテンプレートと最適化戦略を網羅しています。
阅读教程 →プロンプト圧縮とセマンティックキャッシュのエンジニアリング実践
過度に長いプロンプトはコストを増加させ、応答速度を低下させます。この記事では、プロンプト圧縮技術とセマンティックキャッシュの実践について深く解説し、繰り返しの長いプロンプトを60%以上圧縮し、類似リクエストをキャッシュヒットで10倍高速化する方法を教えます。
阅读教程 →構造化プロンプトデザインパターン
プロンプトは、高品質な出力を得るためにいくつかの指示を書くだけではありません。この記事では、ロールパターン、テンプレートパターン、制約パターン、ステップバイステップパターン、リフレクションパターン、組み合わせパターンを含む、実証済みの6つの構造化プロンプト設計パターンを体系的に説明し、プロンプトエンジニアリングを直感から方法論へとアップグレードするのに役立ちます。
阅读教程 →マルチターン対話プロンプト戦略
マルチターン対話はAIアプリケーションで最も一般的な対話形式ですが、長い会話の品質と一貫性を維持することは大きな課題です。この記事では、コンテキストウィンドウ管理、メモリ圧縮、トピック追跡、対話状態管理などのコア技術を深く分析し、スムーズでインテリジェントなマルチターン対話システムの構築を支援します。
阅读教程 →プロンプトのバージョン管理とA/Bテスト
プロンプトはAIアプリケーションの魂であり、コードと同様にバージョン管理とA/Bテストが必要です。この記事では、プロンプトのバージョン管理、実験設計、効果評価、段階的リリースの完全なソリューションを解説します。
阅读教程 →System Promptエンジニアリングのベストプラクティス
システムプロンプトはAIの動作を制御するための重要なメカニズムです。この記事では、システムプロンプトの設計原則、役割設定、制約表現、構造化出力、一般的な落とし穴を解説し、より正確なプロンプトを作成するのに役立ちます。
阅读教程 →思考連鎖（CoT）とFew-shotプロンプト技術
チェーン・オブ・ソート（Chain-of-Thought）とFew-shotプロンプティングは、大規模モデルの推論能力を向上させるための重要な技術です。この記事では、これらの2つの技術の原理、使用方法、ベストプラクティスを詳しく解説し、開発者がよりスマートなAIアプリケーションを構築するのに役立ちます。
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