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16 / 200AI 开发实战教程，从零到一构建你的 AI 应用。
すべて200
入門32
中級92
上級76
すべて
プロンプトエンジニアリング12
RAG検索拡張17
エージェント開発34
モデル微調整21
デプロイと運用25
AIアプリ開発40
DeepSeek API16
マルチモーダル開発6
AIセキュリティ6
モデル推論3
検索システム1
RAG検索1
モデルアーキテクチャ3
API開発1
エージェント開発10
モデルデプロイ1
マルチモーダル1
モデル評価2
チュートリアル
日付
対話プレフィックス継続：AIにあなたの半文を完璧に続けさせる
DeepSeek API
上級
DeepSeek V4のチャットプレフィックス補完（ベータ版）機能により、モデルは指定されたプレフィックスから生成を継続できます。この記事では、ユースケース、API呼び出し、FIMとの比較、実際の応用例について詳しく解説します。
JSONモード構造化出力：スキーマから本番環境まで
DeepSeek API
中級
DeepSeek V4はJSONモードをネイティブサポートし、モデル出力がJSON Schemaに厳密に準拠することを保証します。この記事では、response_formatパラメータ、構造化出力の検証、Pydantic統合、本番環境でのデプロイ戦略について詳しく解説します。
ノーコード移行：DeepSeekでClaude APIを置き換える
DeepSeek API
入門
DeepSeekはAnthropic API形式の互換性をネイティブにサポートしており、base_urlの1行を変更するだけでClaudeアプリケーションをDeepSeekにシームレスに移行できます。この記事では、移行手順、互換性比較表、注意事項を詳しく解説し、コード変更なしでコスト削減と効率向上を実現します。
Tool Calls実践：DeepSeek V4 Function Calling完全ガイド
DeepSeek API
中級
Function CallingはAIと現実世界を結ぶ中核メカニズムです。この記事では、DeepSeek V4のtool_callsの使い方について、並列呼び出し、厳格モード、エラーハンドリング、マルチツールオーケストレーションを含め、完全なPython/Node.jsコード付きで詳しく解説します。
FIMコード補完：DeepSeekをAIプログラミングアシスタントに
DeepSeek API
中級
Fill-in-the-Middle（FIM）はコード補完の核となる技術です。DeepSeek V4はネイティブのFIM補完をサポートし、VS CodeやNeovimなどのエディタに統合できます。この記事では、FIMの原理、API呼び出し、エディタ統合について詳しく解説します。
ストリーミング出力実践：SSE処理とフロントエンドレンダリング
DeepSeek API
中級
本番環境では、ストリーミング出力がユーザーエクスペリエンス向上の鍵となります。この記事では、DeepSeek APIのSSEストリーミング応答処理について、Python/Node.js実装、フロントエンドの逐語レンダリング、思考モードのストリーミング解析、中断処理を含めて詳しく解説します。
DeepSeek APIゼロから本番まで：完全プロジェクト実践
DeepSeek API
入門
DeepSeek APIを使って完全なAIアプリケーション（インテリジェントカスタマーサービスシステム）を構築する実践ガイドです。環境設定からAPI呼び出し、アーキテクチャ設計からフロントエンドのインタラクション、テストからデプロイまで、全プロセスをカバーします。
DeepSeek APIコスト最適化実践：キャッシュヒットで98%節約
DeepSeek API
入門
DeepSeek V4 Flashのキャッシュヒット時の入力はわずか¥0.02/百万トークンで、ミス（¥1/百万）と比較して98%のコスト削減になります。この記事では、キャッシュメカニズム、ヒット戦略、トークン管理、Flash vs Proの選定ガイドを詳しく解説します。
DeepSeek V4 Flash性能詳細レビュー
DeepSeek API
中級
DeepSeek V4 Flashは、1Mトークンあたり0.02円という超低価格でGPT-5の性能に対抗します。この記事では、コーディング、推論、数学、多言語、レイテンシ、並行性の6つの次元での実測に基づき、客観的な選択アドバイスを提供します。
1Mコンテキストの効率的活用：マルチターン対話と長文書処理の戦略
DeepSeek API
中級
DeepSeek V4は100万トークンのコンテキストウィンドウ（約70万中国語文字）をサポートしています。この記事では、メッセージ切り詰め戦略、要約圧縮、チャンク処理、大規模ドキュメント分析のベストプラクティスなど、長いコンテキストを効率的に活用する方法を詳しく解説します。
LLMアダプタとStreamChunk：任意のモデルをDeepSeek Harnessのストリームに接続
DeepSeek API
上級
DeepSeek Harness向けLLMアダプタの最小インターフェース、StreamChunkのフィールド意味と順序、推論とツール呼び出しの同一ストリーム表現、增量レンダリングと中断リトライを解説。
トークン使用量の精算とレート制限戦略
DeepSeek API
入門
トークン使用量を正確に計算することは、APIコスト管理の基礎です。この記事では、トークンの計算方法、DeepSeekのレート制限ルール、並行性制御、本番環境でのリクエストキューの設計について詳しく解説します。
長文コンテキスト実践：KV Cache と 1M Token アプリケーション設計
DeepSeek API
中級
100万トークンのコンテキストにより「マニュアル全体を詰め込む」ことが可能になりますが、長いコンテキストの処理には多くのエンジニアリング上の落とし穴があります。この記事では、KVキャッシュのメカニズム、長文書のチャンク戦略、トークン予算管理、マルチターン会話の実用的な設計について解説します。
DeepSeek V4思考モード完全ガイド
DeepSeek API
中級
DeepSeek V4の核となる革新である思考モード（Thinking Mode）は、モデルが回答する前に深い推論を行うことを可能にします。この記事では、thinking.type、reasoning_effortパラメータ、思考連鎖の抽出、非思考/思考デュアルモード切り替え戦略を詳しく解説し、完全なPython/Node.jsコード例を添付します。
DeepSeek Harness Python SDKと多形態呼び出し：Web UIからheadlessまで
DeepSeek API
中級
dshはWeb UIだけではない。headless実行、CLI、Python SDK、TypeScript SDKの使い分けを解説。Python SDKのセッション構築、ツールコールバック、ストリーミング出力とマルチモーダル入力の扱いを紹介。
DeepSeek × Claude Code連携実践
DeepSeek API
入門
DeepSeekはClaude Code、GitHub Copilot、OpenCodeなどの主要なエージェントツールに統合されています。この記事では、DeepSeekをバックエンドモデルとして使用してClaude Codeを駆動する方法を手取り足取り解説し、最高のコーディング体験と非常に低いAPIコストを実現します。
