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12 / 200AI 开发实战教程,从零到一构建你的 AI 应用。
すべて200
入門32
中級92
上級76
すべて
プロンプトエンジニアリング12
RAG検索拡張17
エージェント開発34
モデル微調整21
デプロイと運用25
AIアプリ開発40
DeepSeek API16
マルチモーダル開発6
AIセキュリティ6
モデル推論3
検索システム1
RAG検索1
モデルアーキテクチャ3
API開発1
エージェント開発10
モデルデプロイ1
マルチモーダル1
モデル評価2
チュートリアル
日付
Chain-of-Thought 深掘り解説
プロンプトエンジニアリング
上級
Chain-of-Thought(CoT)は「ステップバイステップで考えましょう」と付け加えるだけではありません。この記事では、認知科学、情報理論、工学実践の3つの側面からCoTの動作メカニズム、バリアント戦略、最先端の進歩を深く分析し、AI推論の本質を真に理解するのに役立ちます。
思考連鎖(CoT)とFew-shotプロンプト技術
プロンプトエンジニアリング
中級
チェーン・オブ・ソート(Chain-of-Thought)とFew-shotプロンプティングは、大規模モデルの推論能力を向上させるための重要な技術です。この記事では、これらの2つの技術の原理、使用方法、ベストプラクティスを詳しく解説し、開発者がよりスマートなAIアプリケーションを構築するのに役立ちます。
プロンプトのバージョン管理とA/Bテスト
プロンプトエンジニアリング
中級
プロンプトはAIアプリケーションの魂であり、コードと同様にバージョン管理とA/Bテストが必要です。この記事では、プロンプトのバージョン管理、実験設計、効果評価、段階的リリースの完全なソリューションを解説します。
DeepSeek プロンプトエンジニアリングチュートリアル
プロンプトエンジニアリング
中級
DeepSeek専用のプロンプトエンジニアリングガイド:思考連鎖推論、Few-shot学習、構造化出力、関数呼び出し。数学的推論、コード生成、テキスト分析などのシナリオ向けのプロンプトテンプレートと最適化戦略を網羅しています。
プロンプト圧縮とセマンティックキャッシュのエンジニアリング実践
プロンプトエンジニアリング
中級
過度に長いプロンプトはコストを増加させ、応答速度を低下させます。この記事では、プロンプト圧縮技術とセマンティックキャッシュの実践について深く解説し、繰り返しの長いプロンプトを60%以上圧縮し、類似リクエストをキャッシュヒットで10倍高速化する方法を教えます。
構造化プロンプトデザインパターン
プロンプトエンジニアリング
中級
プロンプトは、高品質な出力を得るためにいくつかの指示を書くだけではありません。この記事では、ロールパターン、テンプレートパターン、制約パターン、ステップバイステップパターン、リフレクションパターン、組み合わせパターンを含む、実証済みの6つの構造化プロンプト設計パターンを体系的に説明し、プロンプトエンジニアリングを直感から方法論へとアップグレードするのに役立ちます。
System Promptエンジニアリングのベストプラクティス
プロンプトエンジニアリング
中級
システムプロンプトはAIの動作を制御するための重要なメカニズムです。この記事では、システムプロンプトの設計原則、役割設定、制約表現、構造化出力、一般的な落とし穴を解説し、より正確なプロンプトを作成するのに役立ちます。
構造化出力とJSONモードの実践
プロンプトエンジニアリング
上級
本番環境では、AIの非構造化出力は直接使用するのが困難です。この記事では、JSON Schema制約、Pydantic統合、構造化出力のベストプラクティスなど、大規模モデルに構造化データを出力させる方法について詳しく解説します。
プロンプトエンジニアリング入門:ゼロから熟達へ
プロンプトエンジニアリング
入門
プロンプトエンジニアリングは、AIアプリケーション開発の基礎スキルです。この記事では、基本概念から始めて、プロンプトの構成要素、設計原則、最適化方法を体系的に解説し、初心者がAIと効果的にコミュニケーションするための核心的なテクニックを迅速に習得できるようにします。
マルチターン対話プロンプト戦略
プロンプトエンジニアリング
中級
マルチターン対話はAIアプリケーションで最も一般的な対話形式ですが、長い会話の品質と一貫性を維持することは大きな課題です。この記事では、コンテキストウィンドウ管理、メモリ圧縮、トピック追跡、対話状態管理などのコア技術を深く分析し、スムーズでインテリジェントなマルチターン対話システムの構築を支援します。
プロンプトセキュリティとインジェクション対策
プロンプトエンジニアリング
上級
プロンプトインジェクションはAIアプリケーションにとって主要なセキュリティ脅威です。攻撃者は巧妙に構築された入力によりシステム命令をバイパスし、機密情報を盗み、悪意のある行動を誘発する可能性があります。この記事では、プロンプトインジェクションの攻撃ベクトル、検出方法、防御戦略を深く説明し、安全なAIアプリケーションの構築を支援します。
プロンプトインジェクション防御とセキュリティ強化
プロンプトエンジニアリング
上級
プロンプトインジェクションは、大規模モデルアプリケーションが直面する最大のセキュリティ脅威です。本記事では、さまざまなインジェクション攻撃の原理を詳細に分析し、入力フィルタリング、出力検証、サンドボックス分離、権限制御などの体系的な防御戦略を提供します。