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5 / 173AI 开发实战教程,从零到一构建你的 AI 应用。
全部173
入门32
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全部
提示词工程12
RAG检索增强16
Agent开发31
模型微调18
部署与运维22
AI应用开发33
DeepSeek API16
多模态开发3
AI 安全3
模型推理1
检索系统1
RAG检索1
模型架构1
API 开发1
Agent 开发10
模型部署1
多模态1
模型评测2
教程
日期
DeepSeek 模型选型与部署指南
部署与运维
入门
DeepSeek 全系列模型详解:V3、R1、Coder、VL2 等模型的能力特点、适用场景和部署方案。从模型选型到生产部署的完整指南,含 API 调用和本地部署教程。
DeepSeek 模型下载与安装
部署与运维
入门
DeepSeek 模型下载与安装完整指南:Hugging Face 下载、Ollama 一键部署、量化版本选择、显存需求评估。含所有 DeepSeek 模型的下载链接、安装步骤和验证方法。
DeepSeek Harness 安装与首次启动:npx、全局安装与源码构建三条路径
部署与运维
入门
三种安装方式(npx 临时运行 / npm 全局安装 / 源码构建)、dsh web 与 headless 的差异、Web UI 首次配置流程、工作目录权限三档,以及官方预设提供方与自定义 OpenAI 兼容端点的完整配置步骤与排错清单。
Deepseek harness 安装配置保姆教程
部署与运维
入门
从零把 dsh 跑起来:npx 与全局安装、Web UI 首次配置、工作目录与四种运行模式,再到 DeepSeek / 智谱 GLM / 阿里千问 / 小米 / 火山方舟五家模型提供方的配置步骤,附第三方桌面客户端与新手常见坑。
大模型本地部署方案对比
部署与运维
入门
本地部署大模型是保障数据安全和控制成本的关键方案。本文对比Ollama、vLLM、llama.cpp等主流部署方案,从易用性、性能、硬件需求等维度帮助你做出选择。