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4 / 173AI 开发实战教程,从零到一构建你的 AI 应用。
全部173
入门32
进阶86
高级55
全部
提示词工程12
RAG检索增强16
Agent开发31
模型微调18
部署与运维22
AI应用开发33
DeepSeek API16
多模态开发3
AI 安全3
模型推理1
检索系统1
RAG检索1
模型架构1
API 开发1
Agent 开发10
模型部署1
多模态1
模型评测2
教程
日期
DeepSeek Harness 全景解读:Agent = Model + Harness 与「一切皆插件」架构
Agent开发
入门
DeepSeek Harness(dsh)是 DeepSeek 2026 年 8 月开源的 MIT 协议 Agent 运行时。本文拆解 Agent = Model + Harness 的定位、插件内核的三大机制、四种运行模式与多形态使用方式,并给出与传统 Agent 框架的差异对照与上手路径。
MCP 协议入门:构建 AI 工具调用标准接口
Agent开发
入门
MCP(Model Context Protocol)是 2026 年最热门的 AI 工具调用标准协议。本文从零讲解 MCP 协议原理、Server 构建、Client 集成和与 DeepSeek API 的完整对接方案。
Agent Loop 入门:从零理解 AI 自主工作流
Agent开发
入门
Agent Loop 是当下最热门的 AI 开发范式。本文从 ReAct 模式出发,带你理解 AI 如何实现观察→规划→执行→反馈的自主循环,掌握 Agent 开发的核心概念。
Function Calling实战:让AI调用外部工具
Agent开发
入门
Function Calling是连接AI与现实世界的桥梁。本文从零开始,讲解Function Calling的原理、实现方法和常见应用场景,让AI能够查询数据库、发送邮件、调用API。