最新博客文章
32 / 173AI 开发实战教程，从零到一构建你的 AI 应用。
全部173
入门32
进阶86
高级55
全部
提示词工程12
RAG检索增强16
Agent开发31
模型微调18
部署与运维22
AI应用开发33
DeepSeek API16
多模态开发3
AI 安全3
模型推理1
检索系统1
RAG检索1
模型架构1
API 开发1
Agent 开发10
模型部署1
多模态1
模型评测2
教程
日期
DeepSeek 模型选型与部署指南
部署与运维
入门
DeepSeek 全系列模型详解：V3、R1、Coder、VL2 等模型的能力特点、适用场景和部署方案。从模型选型到生产部署的完整指南，含 API 调用和本地部署教程。
DeepSeek API 开发文档
AI应用开发
入门
DeepSeek API 完整开发文档：认证配置、Chat Completions、Function Calling、流式输出、JSON 模式、Token 计算。含 Python/JavaScript/Go SDK 示例和最佳实践，快速上手 DeepSeek API。
DeepSeek 模型下载与安装
部署与运维
入门
DeepSeek 模型下载与安装完整指南：Hugging Face 下载、Ollama 一键部署、量化版本选择、显存需求评估。含所有 DeepSeek 模型的下载链接、安装步骤和验证方法。
DeepSeek 入门指南
AI应用开发
入门
DeepSeek 从零入门：注册账号、获取 API Key、第一个对话、模型选择、费用说明。面向新手的最全面入门教程，十分钟上手 DeepSeek，开启 AI 应用开发之旅。
DeepSeek + Dify 应用开发
AI应用开发
入门
使用 Dify 平台快速构建 DeepSeek 驱动的 AI 应用：聊天助手、知识库问答、Agent 工作流。无需编写代码，通过可视化编排构建生产级 AI 应用，含完整配置和部署教程。
DeepSeek 模型介绍
AI应用开发
入门
DeepSeek 公司及模型体系全面介绍：发展历程、核心技术、模型矩阵、应用场景。了解 DeepSeek 如何成为全球领先的 AI 模型提供商，以及如何选择最适合你的 DeepSeek 模型。
DeepSeek Harness 全景解读：Agent = Model + Harness 与「一切皆插件」架构
Agent开发
入门
DeepSeek Harness（dsh）是 DeepSeek 2026 年 8 月开源的 MIT 协议 Agent 运行时。本文拆解 Agent = Model + Harness 的定位、插件内核的三大机制、四种运行模式与多形态使用方式，并给出与传统 Agent 框架的差异对照与上手路径。
DeepSeek Harness 安装与首次启动：npx、全局安装与源码构建三条路径
部署与运维
入门
三种安装方式（npx 临时运行 / npm 全局安装 / 源码构建）、dsh web 与 headless 的差异、Web UI 首次配置流程、工作目录权限三档，以及官方预设提供方与自定义 OpenAI 兼容端点的完整配置步骤与排错清单。
Deepseek harness 安装配置保姆教程
部署与运维
入门
从零把 dsh 跑起来：npx 与全局安装、Web UI 首次配置、工作目录与四种运行模式，再到 DeepSeek / 智谱 GLM / 阿里千问 / 小米 / 火山方舟五家模型提供方的配置步骤，附第三方桌面客户端与新手常见坑。
DeepSeek Harness发布，爆肝实测一天，夯爆了还是拉完了？
AI应用开发
入门
实测 dsh 的完整上手路径：五分钟装好、Web UI 首次配置、四种运行模式的区别、三档目录权限该怎么选、Token 消耗与轨迹回看怎么用，以及「页面还在计时但进程已经死了」这类新手最容易踩的坑与判断方法。
DeepSeek API 成本优化实战：缓存命中省 98%
DeepSeek API
入门
DeepSeek V4 Flash 缓存命中后输入仅 ¥0.02/百万 tokens，相比未命中（¥1/百万）节省 98%。本文详解缓存机制、命中策略、Token 管理和 Flash vs Pro 选型指南。
零代码迁移：用 DeepSeek 替代 Claude API
DeepSeek API
入门
DeepSeek 原生支持 Anthropic API 格式兼容，只需修改 base_url 一行配置即可将 Claude 应用无缝迁移到 DeepSeek。本文详解迁移步骤、兼容性对照表和注意事项，零代码降本增效。
DeepSeek × Claude Code 接入实战
DeepSeek API
入门
DeepSeek 已接入 Claude Code、GitHub Copilot、OpenCode 等主流 Agent 工具。本文手把手教你用 DeepSeek 作为后端模型驱动 Claude Code，享受顶级编码体验+极低 API 成本。
Token 用量精算与限速策略
DeepSeek API
入门
精确计算 Token 用量是控制 API 成本的基础。本文详解 Token 计算方法、DeepSeek 限速规则、并发控制和生产环境的请求队列设计。
DeepSeek API 从零到上线：完整项目实战
DeepSeek API
入门
手把手带你用 DeepSeek API 构建一个完整的 AI 应用——智能客服系统。从环境配置到 API 调用、从架构设计到前端交互、从测试到部署上线，覆盖全流程。
LangChain + DeepSeek 完整集成指南
AI应用开发
入门
LangChain 是 AI 应用开发最流行的框架。本文详解如何将 DeepSeek API 深度集成到 LangChain 生态中，涵盖 ChatModel、Embeddings、Tool Calling、Chain 和 Agent 的完整用法。
MCP 协议入门：构建 AI 工具调用标准接口
Agent开发
入门
MCP（Model Context Protocol）是 2026 年最热门的 AI 工具调用标准协议。本文从零讲解 MCP 协议原理、Server 构建、Client 集成和与 DeepSeek API 的完整对接方案。
Agent Loop 入门：从零理解 AI 自主工作流
Agent开发
入门
Agent Loop 是当下最热门的 AI 开发范式。本文从 ReAct 模式出发，带你理解 AI 如何实现观察→规划→执行→反馈的自主循环，掌握 Agent 开发的核心概念。
DeepSeek 开源项目精选：GitHub 上最值得关注的 10 个工具
AI应用开发
入门
GitHub 上有大量基于 DeepSeek 的优秀开源项目。本文精选 10 个最值得关注的工具和框架，涵盖对话客户端、API 代理、Agent 框架、RAG 系统等方向，帮你快速找到适合自己项目的开源方案。
DeepSeek-V3 vs R1：模型选型完全指南（2026 最新）
AI应用开发
入门
DeepSeek-V3 和 R1 是当前最热门的两大模型系列。本文从性能、成本、适用场景、Token 消耗等多维度对比，帮你做出最优选型决策。
多模态 RAG 入门指南
RAG检索增强
入门
传统的RAG只能处理文本，但现实世界的数据远不止文字。多模态RAG将图像、表格、音频等非文本数据纳入检索增强的范畴，让AI能够理解更丰富的信息形态。本文带你从零开始理解多模态RAG的设计理念和实现路径。
AI 写作辅助工具设计
AI应用开发
入门
AI写作辅助是内容创作者的效率倍增器。本文从零设计一个支持多种写作模式（文章续写、风格润色、大纲生成、摘要提炼）的AI写作辅助工具，使用DeepSeek API实现流式输出和上下文管理。
低代码 AI 应用构建入门
AI应用开发
入门
不需要深度编程技能也能构建强大的AI应用。本文介绍如何使用Dify、Flowise等低代码平台快速搭建RAG应用、Agent和自动化工作流。
DeepSeek API 快速入门：从注册到第一个应用
AI应用开发
入门
DeepSeek 提供高性价比的大模型 API 服务。本文从零开始，带你完成 DeepSeek API 的注册、密钥获取、SDK 安装和第一个 AI 应用的构建，十分钟内上手。
从零构建企业级 AI 知识库系统
RAG检索增强
入门
企业知识库是 AI 落地的最佳切入点。本文从需求分析到系统部署，完整讲解如何构建一个支持多格式文档、权限管理、持续更新的企业级 AI 知识库系统。
LoRA微调完全指南
模型微调
入门
LoRA是当前最流行的参数高效微调方法。本文从原理到实践，全面讲解LoRA微调的完整流程，包括环境配置、数据集准备、训练参数设置和模型评估。
Dify低代码平台搭建AI应用
AI应用开发
入门
Dify是一个开源的低代码AI应用开发平台，让不懂编程的用户也能快速搭建AI应用。本文从安装部署到应用发布，全面讲解Dify的使用方法。
提示词工程入门：从零到精通
提示词工程
入门
提示词工程是AI应用开发的基础技能。本文从基础概念出发，系统讲解提示词的构成要素、设计原则与优化方法，帮助初学者快速掌握与AI高效沟通的核心技巧。
RAG从入门到生产：完整技术栈
RAG检索增强
入门
RAG（检索增强生成）是当前AI应用开发的核心范式。本文从零开始，系统讲解RAG的原理、架构和技术栈，带你从概念理解到构建一个可用的RAG应用。
Function Calling实战：让AI调用外部工具
Agent开发
入门
Function Calling是连接AI与现实世界的桥梁。本文从零开始，讲解Function Calling的原理、实现方法和常见应用场景，让AI能够查询数据库、发送邮件、调用API。
大模型本地部署方案对比
部署与运维
入门
本地部署大模型是保障数据安全和控制成本的关键方案。本文对比Ollama、vLLM、llama.cpp等主流部署方案，从易用性、性能、硬件需求等维度帮助你做出选择。
LangChain入门：构建第一个AI应用
AI应用开发
入门
LangChain是当前最流行的AI应用开发框架。本文从零开始，带你了解LangChain的核心概念，并动手构建一个完整的AI应用——从环境配置到功能实现。
