AI 开发 教程
系统化的 AI 开发学习路径。从提示词工程到模型微调，从 RAG 到 Agent 开发，覆盖 AI 应用开发全栈知识。共 98 篇教程，6 个分类，入门到高级全覆盖。
找到 21 篇教程
DeepSeek 模型选型与部署指南
DeepSeek 全系列模型详解：V3、R1、Coder、VL2 等模型的能力特点、适用场景和部署方案。从模型选型到生产部署的完整指南，含 API 调用和本地部署教程。
阅读教程 →DeepSeek API 开发文档
DeepSeek API 完整开发文档：认证配置、Chat Completions、Function Calling、流式输出、JSON 模式、Token 计算。含 Python/JavaScript/Go SDK 示例和最佳实践，快速上手 DeepSeek API。
阅读教程 →DeepSeek 模型下载与安装
DeepSeek 模型下载与安装完整指南：Hugging Face 下载、Ollama 一键部署、量化版本选择、显存需求评估。含所有 DeepSeek 模型的下载链接、安装步骤和验证方法。
阅读教程 →DeepSeek 入门指南
DeepSeek 从零入门：注册账号、获取 API Key、第一个对话、模型选择、费用说明。面向新手的最全面入门教程，十分钟上手 DeepSeek，开启 AI 应用开发之旅。
阅读教程 →DeepSeek + Dify 应用开发
使用 Dify 平台快速构建 DeepSeek 驱动的 AI 应用：聊天助手、知识库问答、Agent 工作流。无需编写代码，通过可视化编排构建生产级 AI 应用，含完整配置和部署教程。
阅读教程 →DeepSeek 模型介绍
DeepSeek 公司及模型体系全面介绍：发展历程、核心技术、模型矩阵、应用场景。了解 DeepSeek 如何成为全球领先的 AI 模型提供商，以及如何选择最适合你的 DeepSeek 模型。
阅读教程 →Agent Loop 入门：从零理解 AI 自主工作流
Agent Loop 是当下最热门的 AI 开发范式。本文从 ReAct 模式出发，带你理解 AI 如何实现观察→规划→执行→反馈的自主循环，掌握 Agent 开发的核心概念。
阅读教程 →DeepSeek 开源项目精选：GitHub 上最值得关注的 10 个工具
GitHub 上有大量基于 DeepSeek 的优秀开源项目。本文精选 10 个最值得关注的工具和框架，涵盖对话客户端、API 代理、Agent 框架、RAG 系统等方向，帮你快速找到适合自己项目的开源方案。
阅读教程 →DeepSeek-V3 vs R1：模型选型完全指南（2026 最新）
DeepSeek-V3 和 R1 是当前最热门的两大模型系列。本文从性能、成本、适用场景、Token 消耗等多维度对比，帮你做出最优选型决策。
阅读教程 →多模态 RAG 入门指南
传统的RAG只能处理文本，但现实世界的数据远不止文字。多模态RAG将图像、表格、音频等非文本数据纳入检索增强的范畴，让AI能够理解更丰富的信息形态。本文带你从零开始理解多模态RAG的设计理念和实现路径。
阅读教程 →AI 写作辅助工具设计
AI写作辅助是内容创作者的效率倍增器。本文从零设计一个支持多种写作模式（文章续写、风格润色、大纲生成、摘要提炼）的AI写作辅助工具，使用DeepSeek API实现流式输出和上下文管理。
阅读教程 →低代码 AI 应用构建入门
不需要深度编程技能也能构建强大的AI应用。本文介绍如何使用Dify、Flowise等低代码平台快速搭建RAG应用、Agent和自动化工作流。
阅读教程 →DeepSeek API 快速入门：从注册到第一个应用
DeepSeek 提供高性价比的大模型 API 服务。本文从零开始，带你完成 DeepSeek API 的注册、密钥获取、SDK 安装和第一个 AI 应用的构建，十分钟内上手。
阅读教程 →从零构建企业级 AI 知识库系统
企业知识库是 AI 落地的最佳切入点。本文从需求分析到系统部署，完整讲解如何构建一个支持多格式文档、权限管理、持续更新的企业级 AI 知识库系统。
阅读教程 →LoRA微调完全指南
LoRA是当前最流行的参数高效微调方法。本文从原理到实践，全面讲解LoRA微调的完整流程，包括环境配置、数据集准备、训练参数设置和模型评估。
阅读教程 →Dify低代码平台搭建AI应用
Dify是一个开源的低代码AI应用开发平台，让不懂编程的用户也能快速搭建AI应用。本文从安装部署到应用发布，全面讲解Dify的使用方法。
阅读教程 →提示词工程入门：从零到精通
提示词工程是AI应用开发的基础技能。本文从基础概念出发，系统讲解提示词的构成要素、设计原则与优化方法，帮助初学者快速掌握与AI高效沟通的核心技巧。
阅读教程 →RAG从入门到生产：完整技术栈
RAG（检索增强生成）是当前AI应用开发的核心范式。本文从零开始，系统讲解RAG的原理、架构和技术栈，带你从概念理解到构建一个可用的RAG应用。
阅读教程 →Function Calling实战：让AI调用外部工具
Function Calling是连接AI与现实世界的桥梁。本文从零开始，讲解Function Calling的原理、实现方法和常见应用场景，让AI能够查询数据库、发送邮件、调用API。
阅读教程 →大模型本地部署方案对比
本地部署大模型是保障数据安全和控制成本的关键方案。本文对比Ollama、vLLM、llama.cpp等主流部署方案，从易用性、性能、硬件需求等维度帮助你做出选择。
阅读教程 →LangChain入门：构建第一个AI应用
LangChain是当前最流行的AI应用开发框架。本文从零开始，带你了解LangChain的核心概念，并动手构建一个完整的AI应用——从环境配置到功能实现。
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