AI 开发 教程
系统化的 AI 开发学习路径。从提示词工程到模型微调，从 RAG 到 Agent 开发，覆盖 AI 应用开发全栈知识。共 98 篇教程，6 个分类，入门到高级全覆盖。
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DeepSeek 提示词工程教程
DeepSeek 专属提示词工程指南：思维链推理、Few-shot 学习、结构化输出、Function Calling。覆盖数学推理、代码生成、文本分析等场景的提示词模板和优化策略。
阅读教程 →结构化提示词设计模式
提示词不是随便写几句指令就能获得高质量输出的。本文系统讲解六种经过验证的结构化提示词设计模式，包括角色模式、模板模式、约束模式、分步模式、反思模式和组合模式，帮助你将提示词工程从凭感觉升级为有章法。
阅读教程 →多轮对话提示词策略
多轮对话是AI应用最普遍的交互形式，但维持长对话的质量和一致性却是巨大挑战。本文深入剖析上下文窗口管理、记忆压缩、话题追踪和对话状态管理等核心技术，帮你构建流畅、智能的多轮对话系统。
阅读教程 →Chain-of-Thought 深度解析
Chain-of-Thought（CoT）不只是「加一句Let's think step by step」。本文从认知科学、信息论和工程实践三个维度深度解析CoT的工作机制、变体策略和前沿进展，带你真正理解AI推理的本质。
阅读教程 →提示词安全与注入防护
提示词注入是AI应用面临的首要安全威胁。攻击者可以通过精心构造的输入绕过系统指令、窃取敏感信息、诱导恶意行为。本文深入讲解提示词注入的攻击向量、检测方法和防护策略，帮你构建安全的AI应用。
阅读教程 →提示词版本管理与 A/B 测试
提示词是AI应用的灵魂，像代码一样需要版本管理和A/B测试。本文讲解提示词版本控制、实验设计、效果评估和渐进式发布的完整方案。
阅读教程 →System Prompt 工程最佳实践
System Prompt是控制AI行为的关键机制。本文讲解System Prompt的设计原则、角色设定、约束表达、结构化输出和常见陷阱，帮助你写出更精准的提示词。
阅读教程 →Prompt 注入防御与安全加固
Prompt 注入是大模型应用面临的头号安全威胁。本文深入分析各类注入攻击的原理，并提供系统化的防御策略，包括输入过滤、输出校验、沙箱隔离和权限控制。
阅读教程 →结构化输出与JSON模式实战
在生产环境中，AI的非结构化输出难以直接使用。本文深入讲解如何让大模型输出结构化数据，包括JSON Schema约束、Pydantic集成和结构化输出的最佳实践。
阅读教程 →思维链(CoT)与Few-shot提示技术
思维链(Chain-of-Thought)与Few-shot提示是提升大模型推理能力的关键技术。本文深入讲解两种技术的原理、使用方法和最佳实践，帮助开发者构建更智能的AI应用。
阅读教程 →提示词工程入门：从零到精通
提示词工程是AI应用开发的基础技能。本文从基础概念出发，系统讲解提示词的构成要素、设计原则与优化方法，帮助初学者快速掌握与AI高效沟通的核心技巧。
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