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40 / 200AI 开发实战教程,从零到一构建你的 AI 应用。
全部200
入门32
进阶92
高级76
全部
提示词工程12
RAG检索增强17
Agent开发34
模型微调21
部署与运维25
AI应用开发40
DeepSeek API16
多模态开发6
AI 安全6
模型推理3
检索系统1
RAG检索1
模型架构3
API 开发1
Agent 开发10
模型部署1
多模态1
模型评测2
教程
日期
LangChain入门:构建第一个AI应用
AI应用开发
入门
LangChain是当前最流行的AI应用开发框架。本文从零开始,带你了解LangChain的核心概念,并动手构建一个完整的AI应用——从环境配置到功能实现。
语音 AI 应用开发实战
AI应用开发
进阶
语音交互正在成为AI应用的新入口。本文从ASR语音识别、LLM对话生成到TTS语音合成的完整链路出发,手把手构建一个端到端的语音AI应用,涵盖实时流式处理和延迟优化。
AI 工作流引擎实战:从脚本到可视化编排
AI应用开发
进阶
复杂的 AI 应用不应是一堆耦合脚本。本文讲解如何构建轻量级 AI 工作流引擎,包括节点抽象、条件分支、循环执行与断点恢复,并给出完整可运行的 Python 实现。
DeepSeek-V3 vs R1:模型选型完全指南(2026 最新)
AI应用开发
入门
DeepSeek-V3 和 R1 是当前最热门的两大模型系列。本文从性能、成本、适用场景、Token 消耗等多维度对比,帮你做出最优选型决策。
DeepSeek 安全与内容审核
AI应用开发
高级
生产环境安全防护指南:从 Prompt 注入防御到内容审核系统,从越狱检测到红队测试。完整的安全架构设计和 Python 实现代码,确保 AI 应用安全可靠。
LangChain + DeepSeek 完整集成指南
AI应用开发
入门
LangChain 是 AI 应用开发最流行的框架。本文详解如何将 DeepSeek API 深度集成到 LangChain 生态中,涵盖 ChatModel、Embeddings、Tool Calling、Chain 和 Agent 的完整用法。
DeepSeek + Dify 应用开发
AI应用开发
入门
使用 Dify 平台快速构建 DeepSeek 驱动的 AI 应用:聊天助手、知识库问答、Agent 工作流。无需编写代码,通过可视化编排构建生产级 AI 应用,含完整配置和部署教程。
AI 代码审查系统搭建
AI应用开发
进阶
代码审查(Code Review)是软件开发中不可或缺的一环,但人工审查耗时且质量参差不齐。本文手把手教你用DeepSeek API搭建一个自动化代码审查系统,覆盖安全漏洞检测、性能分析、代码风格检查和最佳实践建议。
DeepSeek + LangChain 开发教程
AI应用开发
进阶
DeepSeek 与 LangChain 集成开发教程:Chain 构建、Agent 开发、记忆管理、工具集成。含完整的 LangChain 项目实战,从基础 Chain 到复杂 Agent 系统的渐进式学习路径。
AI 驱动的自动化测试系统
AI应用开发
进阶
利用AI自动生成测试用例、检测Bug和生成测试报告,大幅提升软件测试效率。本文讲解AI测试系统的架构设计和核心实现。
DeepSeek 多模态应用教程
AI应用开发
进阶
DeepSeek 多模态能力深度解析:视觉理解、图像生成、文档分析、OCR 识别。含 DeepSeek-VL2 和 Janus 系列模型的使用教程,多模态 RAG 和视觉 Agent 开发实战。
DeepSeek API 实战:从入门到生产环境部署
AI应用开发
进阶
深入理解 DeepSeek API 的各项功能,从基础调用到生产环境最佳实践。涵盖流式输出、Function Calling、速率限制、错误重试、多模型切换等核心主题。
DeepSeek 模型介绍
AI应用开发
入门
DeepSeek 公司及模型体系全面介绍:发展历程、核心技术、模型矩阵、应用场景。了解 DeepSeek 如何成为全球领先的 AI 模型提供商,以及如何选择最适合你的 DeepSeek 模型。
提示词工程高级实战:结构化提示、思维链与自我反思
AI应用开发
进阶
从结构化系统提示到思维链、自我反思与最少到最多提示,本文系统拆解高级提示词工程的六大范式,配合 DeepSeek API 可运行示例与评测集,帮你把提示词从玄学变成可度量、可迭代的工程资产。
DeepSeek 开源项目精选:GitHub 上最值得关注的 10 个工具
AI应用开发
入门
GitHub 上有大量基于 DeepSeek 的优秀开源项目。本文精选 10 个最值得关注的工具和框架,涵盖对话客户端、API 代理、Agent 框架、RAG 系统等方向,帮你快速找到适合自己项目的开源方案。
AI 写作辅助工具设计
AI应用开发
入门
AI写作辅助是内容创作者的效率倍增器。本文从零设计一个支持多种写作模式(文章续写、风格润色、大纲生成、摘要提炼)的AI写作辅助工具,使用DeepSeek API实现流式输出和上下文管理。
DeepSeek 开发工具生态
AI应用开发
进阶
DeepSeek 开发工具生态全景:IDE 插件、命令行工具、调试工具、Prompt 管理、评估框架。覆盖 VSCode、JetBrains、Cursor 等主流开发环境的 DeepSeek 集成方案和效率工具。
DeepSeek 企业级应用教程
AI应用开发
高级
DeepSeek 企业级应用架构设计:多租户隔离、权限管理、审计日志、API 网关、成本控制。含企业级 RAG 系统、智能客服、知识库管理等实战方案,面向大型组织的 AI 落地指南。
AI 搜索系统架构:检索、重排与生成的工程权衡
AI应用开发
高级
从离线索引到在线答案,AI 搜索系统每一层的工程权衡:离线索引构建(正排、倒排、向量索引)与存储成本控制,在线多路召回的稀疏与稠密融合、召回率与延迟的取舍,查询理解层的意图分类、改写扩展、时效识别与多轮继承,级联重排的成本收益模型,生成环节的幻觉来源与引用溯源校验,索引新鲜度与一致性窗口,多租户隔离与权限过滤在检索层的下推位置,离线指标与线上指标的脱节及 A/B 实验设计,以及 2026 年混合检索融合、Agentic Search、语义缓存与搜索和 Agent 的边界划分。文末给出一份完整的请求流程骨架代码与落地排期建议。
LLM 应用测试驱动开发:提示词回归测试实战
AI应用开发
进阶
提示词改了又改,如何确保线上行为不回退?本文把 TDD 引入 LLM 应用:从断言式单元测试、回归测试集到 Golden Set 与评测管线,构建可维护的 AI 应用质量体系。
智能客服 Agent 从零构建
AI应用开发
进阶
智能客服是AI落地最广泛的场景之一。本文从零开始,手把手构建一个具备意图识别、知识检索、工单创建、情感分析和人机协作能力的智能客服Agent,完整覆盖客服场景的核心需求。
约束解码与结构化生成:语法引导、JSON Schema 强制与采样修正
AI应用开发
进阶
系统讲解让大模型输出永远可解析的三层做法:先剖析只靠提示词要求输出 JSON 为何不可靠,再深入逐 token 掩码的解码约束原理与实现(FSM 状态机、语法引导、GBNF 文法、字节级 token 对齐、分布重归一化),然后说明如何把 JSON Schema 编译为解码语法及其编译期指标,接着介绍采样后修正层的 parse-repair、结构化校验与有限重试架构,并给出工具调用与结构化编辑场景的联动约束方案,最后汇总三层兜底(约束优先、校验兜底、降级解析)的组合骨架、决策表与逐项时延代价账本,附评测方法论、生产运维可观测字段与上线检查清单。
AI 原生产品设计:让界面适配模型的思考方式
AI应用开发
进阶
从流式输出的三种策略与各自的失败模式,到部分结果与可撤销点、思考可见性的三级分档、不确定性的诚实呈现、长耗时任务的中断与后台恢复,再到会替你动手的 AI 该如何做授权边界,以及 AI 界面最常见的六个反模式与一份可直接用于评审的设计检查表。
DeepSeek Harness发布,爆肝实测一天,夯爆了还是拉完了?
AI应用开发
入门
实测 dsh 的完整上手路径:五分钟装好、Web UI 首次配置、四种运行模式的区别、三档目录权限该怎么选、Token 消耗与轨迹回看怎么用,以及「页面还在计时但进程已经死了」这类新手最容易踩的坑与判断方法。
代码智能体工程:仓库索引、上下文收集、补丁生成与验证闭环
AI应用开发
高级
系统梳理让代码智能体安全改动大型代码库的完整工程链路:AST 级仓库索引如何用符号表、调用图与消歧边替代纯文本 grep 的局限,跨文件改动的种子扩展与分层窗口预算分配,如何把需求拆成最小改动集,unified diff 与结构化编辑补丁的格式选择、跨文件事务一致性与格式化噪声抑制,四层最小验证集与快速反馈回路的设计,以及批量删除、依赖升级、接口变更等破坏性改动的闸门策略和交付前自检清单。
Agent 接入真实业务系统:SaaS 集成与事务一致性
AI应用开发
高级
Agent 拥有写权限之后,工程难点从"能不能调通"变成"出错能不能撤得回来、说得清楚、追得到人"。本文给出完整工程路径:按读/写/跨租户三维切分权限边界并用能力票据落地;幂等键在第三方 API 上不生效时改用客户端幂等台账与业务天然键;跨 SaaS 长事务只剩 Saga 一条路,补偿要分级、悬挂要显式;两阶段提交降级重建成两阶段确认、影子表与写前快照三种形态及其失效条件;人工确认点的六个候选位置、TOCTOU 应对与确认疲劳治理;以及用于事后追责的只追加事件链与写前快照。
低代码 AI 应用构建入门
AI应用开发
入门
不需要深度编程技能也能构建强大的AI应用。本文介绍如何使用Dify、Flowise等低代码平台快速搭建RAG应用、Agent和自动化工作流。
DeepSeek API 快速入门:从注册到第一个应用
AI应用开发
入门
DeepSeek 提供高性价比的大模型 API 服务。本文从零开始,带你完成 DeepSeek API 的注册、密钥获取、SDK 安装和第一个 AI 应用的构建,十分钟内上手。
AI应用性能优化与成本控制
AI应用开发
高级
AI应用的性能和成本直接影响产品体验和商业可行性。本文从提示词优化、缓存策略、模型选择、架构设计等维度,系统讲解AI应用性能优化和成本控制的方法。
多模态AI应用开发实战
AI应用开发
进阶
多模态 AI 正在改变人机交互的方式。本文讲解视觉语言模型(VLM)的使用方法、图文理解与生成、多模态 RAG 以及多模态 Agent 的构建,让你掌握多模态 AI 开发的完整技能。
RAG Agent 应用落地实战:从知识库到自主决策
AI应用开发
进阶
RAG 与 Agent 的结合正在重塑企业知识应用。本文从知识库建设、检索增强、工具调用到自主决策,一步步搭建生产级 RAG Agent,并讨论评估与迭代方法。
DeepSeek API 开发文档
AI应用开发
入门
DeepSeek API 完整开发文档:认证配置、Chat Completions、Function Calling、流式输出、JSON 模式、Token 计算。含 Python/JavaScript/Go SDK 示例和最佳实践,快速上手 DeepSeek API。
AI 深度研究系统实战:从问题分解到带引用的报告生成
AI应用开发
高级
深度研究系统的难点从来不在检索,而在于让每一个论断都能追溯到具体证据。本文从意图澄清与问题拆解出发,讲到缺口驱动的查询规划、多轮检索去重、证据质量分级、句级引用对齐、矛盾证据处理,再到长报告的连贯性控制与端到端评测,给出一套可直接落地的机制设计与代码骨架。
企业级 AI 中间件架构设计
AI应用开发
高级
当企业需要统一管理数十个AI服务时,中间件层至关重要。本文讲解AI网关、限流、负载均衡、模型路由和监控的完整架构设计。
DeepSeek 入门指南
AI应用开发
入门
DeepSeek 从零入门:注册账号、获取 API Key、第一个对话、模型选择、费用说明。面向新手的最全面入门教程,十分钟上手 DeepSeek,开启 AI 应用开发之旅。
大模型安全与对齐技术
AI应用开发
高级
AI 安全性是生产部署的底线要求。本文深入讲解 RLHF、DPO、Constitutional AI 等对齐技术,以及内容审核、Prompt 注入防御等安全实践,帮助你构建安全可靠的 AI 应用。
模型路由与多模型编排:按任务、成本与时延动态选型
AI应用开发
进阶
把“这条请求该走哪个模型”从拍脑袋变成可测量的工程问题:讲清任务分类器的三条路线(规则、嵌入相似度、训练型路由器与 LLM 判别)及各自的失效模式,冷启动期如何用影子流量与主动学习低成本拿到标签,能力矩阵该记哪些维度、怎样用能力指纹对抗供应商静默变更与价格脱节,如何把成本与时延预算写成硬约束而不是注释,降级链与跨供应商故障转移的顺序设计,cascade 小模型先试再升级的收益条件与假阳性假阴性陷阱,以及用 oracle 上界、regret 与成本-质量帕累托曲线量化路由效果的完整评估流程,最后落到模型别名、决策日志与配置漂移治理的落地顺序。
Dify低代码平台搭建AI应用
AI应用开发
入门
Dify是一个开源的低代码AI应用开发平台,让不懂编程的用户也能快速搭建AI应用。本文从安装部署到应用发布,全面讲解Dify的使用方法。
DeepSeek 开源项目实战
AI应用开发
进阶
基于 DeepSeek 的开源项目实战合集:智能客服系统、代码审查助手、文档问答机器人、AI 搜索、数据分析助手。每个项目含完整代码、架构设计和部署指南,可直接用于生产环境。
AI 驱动的数据分析管线
AI应用开发
高级
传统数据分析依赖大量人工编码,AI驱动的数据分析管线则让自然语言成为数据查询的接口。本文构建一个完整的NL2SQL+自动可视化+洞察生成的数据分析管线,让任何人都能用自然语言探索数据。