AI 开发 教程
系统化的 AI 开发学习路径。从提示词工程到模型微调，从 RAG 到 Agent 开发，覆盖 AI 应用开发全栈知识。共 116 篇教程，9 个分类，入门到高级全覆盖。
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DeepSeek V4 思考模式完全指南
DeepSeek V4 的核心创新——思考模式（Thinking Mode）让模型在回答前进行深度推理。本文详解 thinking.type、reasoning_effort 参数、思考链提取以及非思考/思考双模式切换策略，附完整 Python/Node.js 代码示例。
阅读教程 →DeepSeek API 成本优化实战：缓存命中省 98%
DeepSeek V4 Flash 缓存命中后输入仅 ¥0.02/百万 tokens，相比未命中（¥1/百万）节省 98%。本文详解缓存机制、命中策略、Token 管理和 Flash vs Pro 选型指南。
阅读教程 →零代码迁移：用 DeepSeek 替代 Claude API
DeepSeek 原生支持 Anthropic API 格式兼容，只需修改 base_url 一行配置即可将 Claude 应用无缝迁移到 DeepSeek。本文详解迁移步骤、兼容性对照表和注意事项，零代码降本增效。
阅读教程 →DeepSeek × Claude Code 接入实战
DeepSeek 已接入 Claude Code、GitHub Copilot、OpenCode 等主流 Agent 工具。本文手把手教你用 DeepSeek 作为后端模型驱动 Claude Code，享受顶级编码体验+极低 API 成本。
阅读教程 →FIM 代码补全：让 DeepSeek 成为你的 AI 编程助手
Fill-in-the-Middle（FIM）是代码补全的核心技术。DeepSeek V4 支持原生 FIM 补全，可集成到 VS Code、Neovim 等编辑器。本文详解 FIM 原理、API 调用和编辑器集成。
阅读教程 →流式输出实战：SSE 处理与前端渲染
生产环境中流式输出是提升用户体验的关键。本文详解 DeepSeek API 的 SSE 流式响应处理，包括 Python/Node.js 实现、前端逐字渲染、思考模式流式解析和中断处理。
阅读教程 →Tool Calls 实战：DeepSeek V4 Function Calling 完全指南
Function Calling 是连接 AI 与现实世界的核心机制。本文详解 DeepSeek V4 的 tool_calls 用法，包括并行调用、严格模式、错误处理和多工具编排，附完整 Python/Node.js 代码。
阅读教程 →JSON Mode 结构化输出：从 Schema 到生产环境
DeepSeek V4 原生支持 JSON Mode，确保模型输出严格符合 JSON Schema。本文详解 response_format 参数、结构化输出验证、Pydantic 集成和生产环境部署策略。
阅读教程 →1M 上下文高效利用：多轮对话与长文档处理策略
DeepSeek V4 支持 1M tokens 上下文窗口（约 70 万中文字）。本文详解如何高效利用长上下文，包括消息截断策略、摘要压缩、分段处理和大文档分析最佳实践。
阅读教程 →Token 用量精算与限速策略
精确计算 Token 用量是控制 API 成本的基础。本文详解 Token 计算方法、DeepSeek 限速规则、并发控制和生产环境的请求队列设计。
阅读教程 →对话前缀续写：让 AI 完美接上你的半句话
DeepSeek V4 的对话前缀续写（Chat Prefix Completion）Beta 功能让模型从指定的开头继续生成。本文详解使用场景、API 调用、与 FIM 的对比和实际应用案例。
阅读教程 →DeepSeek API 从零到上线：完整项目实战
手把手带你用 DeepSeek API 构建一个完整的 AI 应用——智能客服系统。从环境配置到 API 调用、从架构设计到前端交互、从测试到部署上线，覆盖全流程。
阅读教程 →DeepSeek V4 Flash 性能深度评测
DeepSeek V4 Flash 以 ¥0.02/M tokens 的超低价格对标 GPT-5 性能。本文从编码、推理、数学、多语言、延迟、并发六大维度实测，给出客观选型建议。
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