最新博客文章
16 / 173AI 开发实战教程，从零到一构建你的 AI 应用。
全部173
入门32
进阶86
高级55
全部
提示词工程12
RAG检索增强16
Agent开发31
模型微调18
部署与运维22
AI应用开发33
DeepSeek API16
多模态开发3
AI 安全3
模型推理1
检索系统1
RAG检索1
模型架构1
API 开发1
Agent 开发10
模型部署1
多模态1
模型评测2
教程
日期
DeepSeek Harness 的 Python SDK 与多形态调用：从 Web UI 到无头运行
DeepSeek API
进阶
dsh 不只有网页：Web UI、headless 一次性运行、CLI、Python SDK 与 TypeScript SDK 各有适用场景。本文给出 Python SDK 的会话建立、工具回调与流式输出写法，并对比各形态的启动成本、适用边界与多模态输入的处理方式。
LLM 适配器与 StreamChunk：把任意模型接进 DeepSeek Harness 的流式协议
DeepSeek API
高级
写一个 LLM 适配器需要实现的最小接口、StreamChunk 的字段语义与分块顺序、推理过程与工具调用如何在同一流里表达，以及增量渲染与中断重试的处理方式。给出接入 OpenAI 兼容端点与自定义模型路由的示例与坑位清单。
DeepSeek V4 思考模式完全指南
DeepSeek API
进阶
DeepSeek V4 的核心创新——思考模式（Thinking Mode）让模型在回答前进行深度推理。本文详解 thinking.type、reasoning_effort 参数、思考链提取以及非思考/思考双模式切换策略，附完整 Python/Node.js 代码示例。
DeepSeek API 成本优化实战：缓存命中省 98%
DeepSeek API
入门
DeepSeek V4 Flash 缓存命中后输入仅 ¥0.02/百万 tokens，相比未命中（¥1/百万）节省 98%。本文详解缓存机制、命中策略、Token 管理和 Flash vs Pro 选型指南。
零代码迁移：用 DeepSeek 替代 Claude API
DeepSeek API
入门
DeepSeek 原生支持 Anthropic API 格式兼容，只需修改 base_url 一行配置即可将 Claude 应用无缝迁移到 DeepSeek。本文详解迁移步骤、兼容性对照表和注意事项，零代码降本增效。
DeepSeek × Claude Code 接入实战
DeepSeek API
入门
DeepSeek 已接入 Claude Code、GitHub Copilot、OpenCode 等主流 Agent 工具。本文手把手教你用 DeepSeek 作为后端模型驱动 Claude Code，享受顶级编码体验+极低 API 成本。
FIM 代码补全：让 DeepSeek 成为你的 AI 编程助手
DeepSeek API
进阶
Fill-in-the-Middle（FIM）是代码补全的核心技术。DeepSeek V4 支持原生 FIM 补全，可集成到 VS Code、Neovim 等编辑器。本文详解 FIM 原理、API 调用和编辑器集成。
流式输出实战：SSE 处理与前端渲染
DeepSeek API
进阶
生产环境中流式输出是提升用户体验的关键。本文详解 DeepSeek API 的 SSE 流式响应处理，包括 Python/Node.js 实现、前端逐字渲染、思考模式流式解析和中断处理。
Tool Calls 实战：DeepSeek V4 Function Calling 完全指南
DeepSeek API
进阶
Function Calling 是连接 AI 与现实世界的核心机制。本文详解 DeepSeek V4 的 tool_calls 用法，包括并行调用、严格模式、错误处理和多工具编排，附完整 Python/Node.js 代码。
JSON Mode 结构化输出：从 Schema 到生产环境
DeepSeek API
进阶
DeepSeek V4 原生支持 JSON Mode，确保模型输出严格符合 JSON Schema。本文详解 response_format 参数、结构化输出验证、Pydantic 集成和生产环境部署策略。
1M 上下文高效利用：多轮对话与长文档处理策略
DeepSeek API
进阶
DeepSeek V4 支持 1M tokens 上下文窗口（约 70 万中文字）。本文详解如何高效利用长上下文，包括消息截断策略、摘要压缩、分段处理和大文档分析最佳实践。
Token 用量精算与限速策略
DeepSeek API
入门
精确计算 Token 用量是控制 API 成本的基础。本文详解 Token 计算方法、DeepSeek 限速规则、并发控制和生产环境的请求队列设计。
对话前缀续写：让 AI 完美接上你的半句话
DeepSeek API
高级
DeepSeek V4 的对话前缀续写（Chat Prefix Completion）Beta 功能让模型从指定的开头继续生成。本文详解使用场景、API 调用、与 FIM 的对比和实际应用案例。
DeepSeek API 从零到上线：完整项目实战
DeepSeek API
入门
手把手带你用 DeepSeek API 构建一个完整的 AI 应用——智能客服系统。从环境配置到 API 调用、从架构设计到前端交互、从测试到部署上线，覆盖全流程。
DeepSeek V4 Flash 性能深度评测
DeepSeek API
进阶
DeepSeek V4 Flash 以 ¥0.02/M tokens 的超低价格对标 GPT-5 性能。本文从编码、推理、数学、多语言、延迟、并发六大维度实测，给出客观选型建议。
长上下文实战：KV Cache 与 1M Token 应用设计
DeepSeek API
进阶
1M 上下文让「塞入整本手册」成为可能，但处理长上下文有大量工程陷阱。本文讲解 KV Cache 机制、长文档分块策略、Token 预算管理与多轮对话的实用设计。
