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31 / 173AI 开发实战教程,从零到一构建你的 AI 应用。
全部173
入门32
进阶86
高级55
全部
提示词工程12
RAG检索增强16
Agent开发31
模型微调18
部署与运维22
AI应用开发33
DeepSeek API16
多模态开发3
AI 安全3
模型推理1
检索系统1
RAG检索1
模型架构1
API 开发1
Agent 开发10
模型部署1
多模态1
模型评测2
教程
日期
DeepSeek Agent 开发教程
Agent开发
进阶
基于 DeepSeek 构建 AI Agent 的完整教程:ReAct 模式、工具调用、记忆管理、多 Agent 协作。含 LangChain Agent、AutoGPT 风格自主 Agent 和 Function Calling Agent 实战代码。
Agent Skills 完全指南:SKILL.md 规范、渐进式披露与确定性脚本工程
Agent开发
进阶
Agent Skills 已从 Anthropic 的内部实践变成跨平台开放标准。本文从 SKILL.md 的 YAML 元数据字段约束讲起,拆解渐进式披露的三层加载机制与 Token 账本,用可运行示例演示 references 与 scripts 的分工,给出把「能写成 if-else 的规则」从提示词搬进确定性脚本的方法,并厘清它与 MCP、Prompt 的边界,附安全审计清单与三个常见误区。
SKILL.md 落地手册:字段规范、25+ 平台安装路径与渐进式加载 Token 账本
Agent开发
进阶
SKILL.md 已是被 32 个平台采纳的开放标准。本文拆解 Agent Skill 的落地细节:YAML frontmatter 必填与可选字段的硬约束、最小与完整目录结构、主流工具默认安装目录、渐进式加载三层的 Token 账本,以及 Skill 与 MCP 的五维分工;并给出 13.8 万份公开 SKILL.md 的缺陷研究结论、description 触发式写法与六问速查。
DeepSeek Harness 全景解读:Agent = Model + Harness 与「一切皆插件」架构
Agent开发
入门
DeepSeek Harness(dsh)是 DeepSeek 2026 年 8 月开源的 MIT 协议 Agent 运行时。本文拆解 Agent = Model + Harness 的定位、插件内核的三大机制、四种运行模式与多形态使用方式,并给出与传统 Agent 框架的差异对照与上手路径。
DeepSeek Harness 内置插件全景:官方插件怎么分类、怎么选、怎么停用
Agent开发
进阶
按能力域拆解 dsh 内置插件:文件与检索、Shell 与沙箱、Skills 与计划、子代理与工作流、会话与存储、UI 与遥测。给出插件启停的配置写法、按任务挑选插件组合的三步法,以及避免插件互相冲突的检查清单。
写第一个 DeepSeek Harness 插件:apply 函数、ctx 上下文与 cordis.yml 加载
Agent开发
进阶
从零写一个可运行的 dsh 插件:TypeScript 模块导出 name 与 apply、ctx 上下文的注册入口语义、scratch-plugin 目录结构,以及用 cordis.yml 的 insert 覆盖层与 --patch 参数把本地插件挂进 Web UI 的完整步骤与常见报错排查。
依赖注入、Effects 与服务模型:DeepSeek Harness 插件为什么可以不写清理代码
Agent开发
高级
深入 dsh 插件内核的三大机制:inject 声明式依赖与就绪时机、ctx.effect 自动追踪与逆序清理、Service 的注册与消费。给出依赖环、可选依赖、服务替换的实战写法与调试手段,解释「无特权内核、所有注册皆可逆」的工程含义。
在 DeepSeek Harness 里定义工具:参数 schema、审批与工具流水线
Agent开发
高级
用 ctx 注册一个工具并让模型可靠调用:参数 schema 与描述写法、权限与审批接入点、返回值如何回到上下文,以及 dsh 工具流水线的固定顺序。给出从参数校验到错误回传的完整示例,并说明中间件式改写的边界。
插件生命周期与热重载:Fiber 状态机、嵌套插件与 dispose 停稳
Agent开发
高级
插件从加载到卸载经历了什么:Fiber 状态机的状态流转、嵌套插件的父子关系与隔离、重载时旧实例如何停稳,以及 dispose 必须覆盖哪些资源。给出热重载期间状态竞态的排查方法与一个可复现的最小示例。
作用域隔离与事件系统:DeepSeek Harness 插件之间怎么不打架
Agent开发
高级
讲清 dsh 的作用域(scope)语义与事件总线:哪些注册会被自动隔离、跨插件通信该走服务还是事件、事件命名与 payload 约定、监听器泄漏与重复注册的排查方法,并给出用 scope 做测试替身与灰度替换的实践写法。
能力缝合(Capability Seams)与自建能力:让 DeepSeek Harness 长出新器官
Agent开发
高级
Seam 是 dsh 扩展能力的标准切口:定义者、提供者、消费者三角色如何协作,如何用三层事件把能力插进 Agent 循环,以及自建一个能力要交付哪些东西。给出从接口设计到替换默认实现、再到运行时验证的完整路径。
会话、回合与轨迹回放:DeepSeek Harness 的可观测性是怎么做到的
Agent开发
进阶
拆解 dsh 的会话数据模型:session / turn / step 的层级、仅追加事件日志的设计收益、Trajectory 视图能看到什么(系统提示词、思维链、工具调用、子 Agent 调度、上下文压缩),以及如何用轨迹做恢复、分叉与成本归因。
MCP 协议入门:构建 AI 工具调用标准接口
Agent开发
入门
MCP(Model Context Protocol)是 2026 年最热门的 AI 工具调用标准协议。本文从零讲解 MCP 协议原理、Server 构建、Client 集成和与 DeepSeek API 的完整对接方案。
多 Agent 协作模式实战:从编排到自治
Agent开发
高级
单 Agent 能力有限,多 Agent 协作是解锁复杂任务的关键。本文从实战出发,对比 Supervisor、GroupChat、Sequential 等主流协作模式,并给出可运行的代码实现。
MCP 服务器开发实战:从协议到生产级工具服务
Agent开发
进阶
MCP 正成为 AI 工具调用的标准协议。本文从协议原理出发,手把手实现一个生产级 MCP 服务器,覆盖工具定义、鉴权、错误处理、流式响应与部署运维全流程。
Agent 状态机与容错编排:构建可靠的智能体
Agent开发
高级
真实业务中 Agent 会失败:工具超时、上下文溢出、循环死锁。本文用有限状态机建模 Agent 生命周期,并讲解超时熔断、重试补偿、会话恢复等容错编排的完整实现。
Agent 记忆系统设计:短期、长期与工具记忆
Agent开发
高级
记忆是 Agent 智能的底座。本文按工作记忆、情景记忆、语义记忆与工具记忆四层建模,讲解压缩、检索、写入与遗忘策略,并用 DeepSeek API 实现一个带向量记忆与反思机制的完整 Agent 记忆子系统。
Agent Loop 入门:从零理解 AI 自主工作流
Agent开发
入门
Agent Loop 是当下最热门的 AI 开发范式。本文从 ReAct 模式出发,带你理解 AI 如何实现观察→规划→执行→反馈的自主循环,掌握 Agent 开发的核心概念。
工具调用循环:让 AI 学会使用外部工具
Agent开发
进阶
Function Calling 是 Agent Loop 的关键能力。本文深入讲解 AI 如何自主选择工具、调用 API、解析结果,构建真正能干的 AI 助手。
反思与自修正:让 AI 的输出质量翻倍
Agent开发
进阶
Reflection 是提升 AI 输出质量的关键技术。本文讲解如何让 AI 自我评估、发现错误、迭代修正,通过反思循环大幅提升输出质量。
多 Agent 协作:用技能链构建 AI 团队
Agent开发
高级
单个 AI 的能力有限,但多个 AI 角色协作可以解决复杂问题。本文讲解如何用技能链编排多个 Agent,构建规划者→执行者→审核者的协作团队。
实战:构建你的第一个 Agent Loop 应用
Agent开发
高级
从理论到实践,手把手教你用 DeepSeek API 构建一个完整的 Agent Loop 应用。包含需求分析、任务规划、逐步执行、结果验证的完整流程。
Agent 记忆系统设计
Agent开发
高级
记忆是Agent从一次性工具走向长期智能伙伴的关键。本文深入剖析Agent记忆系统架构设计,涵盖短期/长期记忆、RAG增强记忆和混合检索策略。
ReAct Agent 深入实现
Agent开发
高级
ReAct(推理+行动)是Agent开发中最经典的范式之一。本文从原理到实现,深入讲解如何构建生产级ReAct Agent,包括提示词工程、工具管理和错误恢复。
多 Agent 通信协议设计
Agent开发
高级
当多个AI Agent需要协同工作时,通信协议是连接它们的关键纽带。本文深入探讨多Agent通信协议的设计原则、消息格式、路由策略和一致性保证。
Agent 安全与权限控制
Agent开发
进阶
当AI Agent可以自主调用工具、访问数据库、执行代码时,安全问题变得至关重要。本文讲解Agent安全架构设计,包括沙箱隔离、权限模型、审计日志和注入防护。
Agent 测试与调试策略
Agent开发
进阶
Agent的非确定性行为让传统测试方法失效。本文介绍Agent专项测试策略,包括评估驱动测试(Eval-driven)、可观测性调试和CI/CD集成方案。
AI Agent 工具开发实战:从设计到部署
Agent开发
进阶
工具是 Agent 的手和脚。本文深入讲解如何设计、开发、测试和部署高质量的 AI Agent 工具,包括工具接口设计、错误处理、性能优化和安全防护。
多Agent协作:构建AI团队
Agent开发
高级
单个Agent的能力有限,多Agent协作可以解决更复杂的问题。本文讲解多Agent系统的设计模式、通信机制和实际应用案例,教你构建能够协同工作的AI团队。
AI Agent架构设计:从ReAct到Plan-and-Execute
Agent开发
进阶
AI Agent是当前最热门的技术方向之一。本文深入分析ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent等主流Agent架构,帮助你理解不同架构的适用场景和设计原则。
Function Calling实战:让AI调用外部工具
Agent开发
入门
Function Calling是连接AI与现实世界的桥梁。本文从零开始,讲解Function Calling的原理、实现方法和常见应用场景,让AI能够查询数据库、发送邮件、调用API。