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14 / 173AI 开发实战教程,从零到一构建你的 AI 应用。
全部173
入门32
进阶86
高级55
全部
提示词工程12
RAG检索增强16
Agent开发31
模型微调18
部署与运维22
AI应用开发33
DeepSeek API16
多模态开发3
AI 安全3
模型推理1
检索系统1
RAG检索1
模型架构1
API 开发1
Agent 开发10
模型部署1
多模态1
模型评测2
教程
日期
DeepSeek 多模态应用教程
AI应用开发
进阶
DeepSeek 多模态能力深度解析:视觉理解、图像生成、文档分析、OCR 识别。含 DeepSeek-VL2 和 Janus 系列模型的使用教程,多模态 RAG 和视觉 Agent 开发实战。
DeepSeek + LangChain 开发教程
AI应用开发
进阶
DeepSeek 与 LangChain 集成开发教程:Chain 构建、Agent 开发、记忆管理、工具集成。含完整的 LangChain 项目实战,从基础 Chain 到复杂 Agent 系统的渐进式学习路径。
DeepSeek 开源项目实战
AI应用开发
进阶
基于 DeepSeek 的开源项目实战合集:智能客服系统、代码审查助手、文档问答机器人、AI 搜索、数据分析助手。每个项目含完整代码、架构设计和部署指南,可直接用于生产环境。
DeepSeek 开发工具生态
AI应用开发
进阶
DeepSeek 开发工具生态全景:IDE 插件、命令行工具、调试工具、Prompt 管理、评估框架。覆盖 VSCode、JetBrains、Cursor 等主流开发环境的 DeepSeek 集成方案和效率工具。
AI 工作流引擎实战:从脚本到可视化编排
AI应用开发
进阶
复杂的 AI 应用不应是一堆耦合脚本。本文讲解如何构建轻量级 AI 工作流引擎,包括节点抽象、条件分支、循环执行与断点恢复,并给出完整可运行的 Python 实现。
RAG Agent 应用落地实战:从知识库到自主决策
AI应用开发
进阶
RAG 与 Agent 的结合正在重塑企业知识应用。本文从知识库建设、检索增强、工具调用到自主决策,一步步搭建生产级 RAG Agent,并讨论评估与迭代方法。
LLM 应用测试驱动开发:提示词回归测试实战
AI应用开发
进阶
提示词改了又改,如何确保线上行为不回退?本文把 TDD 引入 LLM 应用:从断言式单元测试、回归测试集到 Golden Set 与评测管线,构建可维护的 AI 应用质量体系。
提示词工程高级实战:结构化提示、思维链与自我反思
AI应用开发
进阶
从结构化系统提示到思维链、自我反思与最少到最多提示,本文系统拆解高级提示词工程的六大范式,配合 DeepSeek API 可运行示例与评测集,帮你把提示词从玄学变成可度量、可迭代的工程资产。
DeepSeek API 实战:从入门到生产环境部署
AI应用开发
进阶
深入理解 DeepSeek API 的各项功能,从基础调用到生产环境最佳实践。涵盖流式输出、Function Calling、速率限制、错误重试、多模型切换等核心主题。
AI 代码审查系统搭建
AI应用开发
进阶
代码审查(Code Review)是软件开发中不可或缺的一环,但人工审查耗时且质量参差不齐。本文手把手教你用DeepSeek API搭建一个自动化代码审查系统,覆盖安全漏洞检测、性能分析、代码风格检查和最佳实践建议。
智能客服 Agent 从零构建
AI应用开发
进阶
智能客服是AI落地最广泛的场景之一。本文从零开始,手把手构建一个具备意图识别、知识检索、工单创建、情感分析和人机协作能力的智能客服Agent,完整覆盖客服场景的核心需求。
语音 AI 应用开发实战
AI应用开发
进阶
语音交互正在成为AI应用的新入口。本文从ASR语音识别、LLM对话生成到TTS语音合成的完整链路出发,手把手构建一个端到端的语音AI应用,涵盖实时流式处理和延迟优化。
AI 驱动的自动化测试系统
AI应用开发
进阶
利用AI自动生成测试用例、检测Bug和生成测试报告,大幅提升软件测试效率。本文讲解AI测试系统的架构设计和核心实现。
多模态AI应用开发实战
AI应用开发
进阶
多模态 AI 正在改变人机交互的方式。本文讲解视觉语言模型(VLM)的使用方法、图文理解与生成、多模态 RAG 以及多模态 Agent 的构建,让你掌握多模态 AI 开发的完整技能。