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10 / 200AI 开发实战教程，从零到一构建你的 AI 应用。
全部200
入门32
进阶92
高级76
全部
提示词工程12
RAG检索增强17
Agent开发34
模型微调21
部署与运维25
AI应用开发40
DeepSeek API16
多模态开发6
AI 安全6
模型推理3
检索系统1
RAG检索1
模型架构3
API 开发1
Agent 开发10
模型部署1
多模态1
模型评测2
教程
日期
DeepSeek 安全与内容审核
AI应用开发
高级
生产环境安全防护指南：从 Prompt 注入防御到内容审核系统，从越狱检测到红队测试。完整的安全架构设计和 Python 实现代码，确保 AI 应用安全可靠。
DeepSeek 企业级应用教程
AI应用开发
高级
DeepSeek 企业级应用架构设计：多租户隔离、权限管理、审计日志、API 网关、成本控制。含企业级 RAG 系统、智能客服、知识库管理等实战方案，面向大型组织的 AI 落地指南。
AI 搜索系统架构：检索、重排与生成的工程权衡
AI应用开发
高级
从离线索引到在线答案，AI 搜索系统每一层的工程权衡：离线索引构建（正排、倒排、向量索引）与存储成本控制，在线多路召回的稀疏与稠密融合、召回率与延迟的取舍，查询理解层的意图分类、改写扩展、时效识别与多轮继承，级联重排的成本收益模型，生成环节的幻觉来源与引用溯源校验，索引新鲜度与一致性窗口，多租户隔离与权限过滤在检索层的下推位置，离线指标与线上指标的脱节及 A/B 实验设计，以及 2026 年混合检索融合、Agentic Search、语义缓存与搜索和 Agent 的边界划分。文末给出一份完整的请求流程骨架代码与落地排期建议。
代码智能体工程：仓库索引、上下文收集、补丁生成与验证闭环
AI应用开发
高级
系统梳理让代码智能体安全改动大型代码库的完整工程链路：AST 级仓库索引如何用符号表、调用图与消歧边替代纯文本 grep 的局限，跨文件改动的种子扩展与分层窗口预算分配，如何把需求拆成最小改动集，unified diff 与结构化编辑补丁的格式选择、跨文件事务一致性与格式化噪声抑制，四层最小验证集与快速反馈回路的设计，以及批量删除、依赖升级、接口变更等破坏性改动的闸门策略和交付前自检清单。
Agent 接入真实业务系统：SaaS 集成与事务一致性
AI应用开发
高级
Agent 拥有写权限之后，工程难点从"能不能调通"变成"出错能不能撤得回来、说得清楚、追得到人"。本文给出完整工程路径：按读/写/跨租户三维切分权限边界并用能力票据落地；幂等键在第三方 API 上不生效时改用客户端幂等台账与业务天然键；跨 SaaS 长事务只剩 Saga 一条路，补偿要分级、悬挂要显式；两阶段提交降级重建成两阶段确认、影子表与写前快照三种形态及其失效条件；人工确认点的六个候选位置、TOCTOU 应对与确认疲劳治理；以及用于事后追责的只追加事件链与写前快照。
AI应用性能优化与成本控制
AI应用开发
高级
AI应用的性能和成本直接影响产品体验和商业可行性。本文从提示词优化、缓存策略、模型选择、架构设计等维度，系统讲解AI应用性能优化和成本控制的方法。
AI 深度研究系统实战：从问题分解到带引用的报告生成
AI应用开发
高级
深度研究系统的难点从来不在检索，而在于让每一个论断都能追溯到具体证据。本文从意图澄清与问题拆解出发，讲到缺口驱动的查询规划、多轮检索去重、证据质量分级、句级引用对齐、矛盾证据处理，再到长报告的连贯性控制与端到端评测，给出一套可直接落地的机制设计与代码骨架。
企业级 AI 中间件架构设计
AI应用开发
高级
当企业需要统一管理数十个AI服务时，中间件层至关重要。本文讲解AI网关、限流、负载均衡、模型路由和监控的完整架构设计。
大模型安全与对齐技术
AI应用开发
高级
AI 安全性是生产部署的底线要求。本文深入讲解 RLHF、DPO、Constitutional AI 等对齐技术，以及内容审核、Prompt 注入防御等安全实践，帮助你构建安全可靠的 AI 应用。
AI 驱动的数据分析管线
AI应用开发
高级
传统数据分析依赖大量人工编码，AI驱动的数据分析管线则让自然语言成为数据查询的接口。本文构建一个完整的NL2SQL+自动可视化+洞察生成的数据分析管线，让任何人都能用自然语言探索数据。
