AI 开发 教程
系统化的 AI 开发学习路径。从提示词工程到模型微调，从 RAG 到 Agent 开发，覆盖 AI 应用开发全栈知识。共 98 篇教程，6 个分类，入门到高级全覆盖。
找到 7 篇教程
Agent开发
进阶
DeepSeek Agent 开发教程
基于 DeepSeek 构建 AI Agent 的完整教程：ReAct 模式、工具调用、记忆管理、多 Agent 协作。含 LangChain Agent、AutoGPT 风格自主 Agent 和 Function Calling Agent 实战代码。
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Agent开发
进阶
工具调用循环：让 AI 学会使用外部工具
Function Calling 是 Agent Loop 的关键能力。本文深入讲解 AI 如何自主选择工具、调用 API、解析结果，构建真正能干的 AI 助手。
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Agent开发
进阶
反思与自修正：让 AI 的输出质量翻倍
Reflection 是提升 AI 输出质量的关键技术。本文讲解如何让 AI 自我评估、发现错误、迭代修正，通过反思循环大幅提升输出质量。
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Agent开发
进阶
Agent 安全与权限控制
当AI Agent可以自主调用工具、访问数据库、执行代码时，安全问题变得至关重要。本文讲解Agent安全架构设计，包括沙箱隔离、权限模型、审计日志和注入防护。
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Agent开发
进阶
Agent 测试与调试策略
Agent的非确定性行为让传统测试方法失效。本文介绍Agent专项测试策略，包括评估驱动测试（Eval-driven）、可观测性调试和CI/CD集成方案。
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Agent开发
进阶
AI Agent 工具开发实战：从设计到部署
工具是 Agent 的手和脚。本文深入讲解如何设计、开发、测试和部署高质量的 AI Agent 工具，包括工具接口设计、错误处理、性能优化和安全防护。
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Agent开发
进阶
AI Agent架构设计：从ReAct到Plan-and-Execute
AI Agent是当前最热门的技术方向之一。本文深入分析ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent等主流Agent架构，帮助你理解不同架构的适用场景和设计原则。
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