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13 / 173AI 开发实战教程,从零到一构建你的 AI 应用。
全部173
入门32
进阶86
高级55
全部
提示词工程12
RAG检索增强16
Agent开发31
模型微调18
部署与运维22
AI应用开发33
DeepSeek API16
多模态开发3
AI 安全3
模型推理1
检索系统1
RAG检索1
模型架构1
API 开发1
Agent 开发10
模型部署1
多模态1
模型评测2
教程
日期
DeepSeek Agent 开发教程
Agent开发
进阶
基于 DeepSeek 构建 AI Agent 的完整教程:ReAct 模式、工具调用、记忆管理、多 Agent 协作。含 LangChain Agent、AutoGPT 风格自主 Agent 和 Function Calling Agent 实战代码。
Agent Skills 完全指南:SKILL.md 规范、渐进式披露与确定性脚本工程
Agent开发
进阶
Agent Skills 已从 Anthropic 的内部实践变成跨平台开放标准。本文从 SKILL.md 的 YAML 元数据字段约束讲起,拆解渐进式披露的三层加载机制与 Token 账本,用可运行示例演示 references 与 scripts 的分工,给出把「能写成 if-else 的规则」从提示词搬进确定性脚本的方法,并厘清它与 MCP、Prompt 的边界,附安全审计清单与三个常见误区。
SKILL.md 落地手册:字段规范、25+ 平台安装路径与渐进式加载 Token 账本
Agent开发
进阶
SKILL.md 已是被 32 个平台采纳的开放标准。本文拆解 Agent Skill 的落地细节:YAML frontmatter 必填与可选字段的硬约束、最小与完整目录结构、主流工具默认安装目录、渐进式加载三层的 Token 账本,以及 Skill 与 MCP 的五维分工;并给出 13.8 万份公开 SKILL.md 的缺陷研究结论、description 触发式写法与六问速查。
DeepSeek Harness 内置插件全景:官方插件怎么分类、怎么选、怎么停用
Agent开发
进阶
按能力域拆解 dsh 内置插件:文件与检索、Shell 与沙箱、Skills 与计划、子代理与工作流、会话与存储、UI 与遥测。给出插件启停的配置写法、按任务挑选插件组合的三步法,以及避免插件互相冲突的检查清单。
写第一个 DeepSeek Harness 插件:apply 函数、ctx 上下文与 cordis.yml 加载
Agent开发
进阶
从零写一个可运行的 dsh 插件:TypeScript 模块导出 name 与 apply、ctx 上下文的注册入口语义、scratch-plugin 目录结构,以及用 cordis.yml 的 insert 覆盖层与 --patch 参数把本地插件挂进 Web UI 的完整步骤与常见报错排查。
会话、回合与轨迹回放:DeepSeek Harness 的可观测性是怎么做到的
Agent开发
进阶
拆解 dsh 的会话数据模型:session / turn / step 的层级、仅追加事件日志的设计收益、Trajectory 视图能看到什么(系统提示词、思维链、工具调用、子 Agent 调度、上下文压缩),以及如何用轨迹做恢复、分叉与成本归因。
MCP 服务器开发实战:从协议到生产级工具服务
Agent开发
进阶
MCP 正成为 AI 工具调用的标准协议。本文从协议原理出发,手把手实现一个生产级 MCP 服务器,覆盖工具定义、鉴权、错误处理、流式响应与部署运维全流程。
工具调用循环:让 AI 学会使用外部工具
Agent开发
进阶
Function Calling 是 Agent Loop 的关键能力。本文深入讲解 AI 如何自主选择工具、调用 API、解析结果,构建真正能干的 AI 助手。
反思与自修正:让 AI 的输出质量翻倍
Agent开发
进阶
Reflection 是提升 AI 输出质量的关键技术。本文讲解如何让 AI 自我评估、发现错误、迭代修正,通过反思循环大幅提升输出质量。
Agent 安全与权限控制
Agent开发
进阶
当AI Agent可以自主调用工具、访问数据库、执行代码时,安全问题变得至关重要。本文讲解Agent安全架构设计,包括沙箱隔离、权限模型、审计日志和注入防护。
Agent 测试与调试策略
Agent开发
进阶
Agent的非确定性行为让传统测试方法失效。本文介绍Agent专项测试策略,包括评估驱动测试(Eval-driven)、可观测性调试和CI/CD集成方案。
AI Agent 工具开发实战:从设计到部署
Agent开发
进阶
工具是 Agent 的手和脚。本文深入讲解如何设计、开发、测试和部署高质量的 AI Agent 工具,包括工具接口设计、错误处理、性能优化和安全防护。
AI Agent架构设计:从ReAct到Plan-and-Execute
Agent开发
进阶
AI Agent是当前最热门的技术方向之一。本文深入分析ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent等主流Agent架构,帮助你理解不同架构的适用场景和设计原则。