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14 / 173AI 开发实战教程,从零到一构建你的 AI 应用。
全部173
入门32
进阶86
高级55
全部
提示词工程12
RAG检索增强16
Agent开发31
模型微调18
部署与运维22
AI应用开发33
DeepSeek API16
多模态开发3
AI 安全3
模型推理1
检索系统1
RAG检索1
模型架构1
API 开发1
Agent 开发10
模型部署1
多模态1
模型评测2
教程
日期
依赖注入、Effects 与服务模型:DeepSeek Harness 插件为什么可以不写清理代码
Agent开发
高级
深入 dsh 插件内核的三大机制:inject 声明式依赖与就绪时机、ctx.effect 自动追踪与逆序清理、Service 的注册与消费。给出依赖环、可选依赖、服务替换的实战写法与调试手段,解释「无特权内核、所有注册皆可逆」的工程含义。
在 DeepSeek Harness 里定义工具:参数 schema、审批与工具流水线
Agent开发
高级
用 ctx 注册一个工具并让模型可靠调用:参数 schema 与描述写法、权限与审批接入点、返回值如何回到上下文,以及 dsh 工具流水线的固定顺序。给出从参数校验到错误回传的完整示例,并说明中间件式改写的边界。
插件生命周期与热重载:Fiber 状态机、嵌套插件与 dispose 停稳
Agent开发
高级
插件从加载到卸载经历了什么:Fiber 状态机的状态流转、嵌套插件的父子关系与隔离、重载时旧实例如何停稳,以及 dispose 必须覆盖哪些资源。给出热重载期间状态竞态的排查方法与一个可复现的最小示例。
作用域隔离与事件系统:DeepSeek Harness 插件之间怎么不打架
Agent开发
高级
讲清 dsh 的作用域(scope)语义与事件总线:哪些注册会被自动隔离、跨插件通信该走服务还是事件、事件命名与 payload 约定、监听器泄漏与重复注册的排查方法,并给出用 scope 做测试替身与灰度替换的实践写法。
能力缝合(Capability Seams)与自建能力:让 DeepSeek Harness 长出新器官
Agent开发
高级
Seam 是 dsh 扩展能力的标准切口:定义者、提供者、消费者三角色如何协作,如何用三层事件把能力插进 Agent 循环,以及自建一个能力要交付哪些东西。给出从接口设计到替换默认实现、再到运行时验证的完整路径。
多 Agent 协作模式实战:从编排到自治
Agent开发
高级
单 Agent 能力有限,多 Agent 协作是解锁复杂任务的关键。本文从实战出发,对比 Supervisor、GroupChat、Sequential 等主流协作模式,并给出可运行的代码实现。
Agent 状态机与容错编排:构建可靠的智能体
Agent开发
高级
真实业务中 Agent 会失败:工具超时、上下文溢出、循环死锁。本文用有限状态机建模 Agent 生命周期,并讲解超时熔断、重试补偿、会话恢复等容错编排的完整实现。
Agent 记忆系统设计:短期、长期与工具记忆
Agent开发
高级
记忆是 Agent 智能的底座。本文按工作记忆、情景记忆、语义记忆与工具记忆四层建模,讲解压缩、检索、写入与遗忘策略,并用 DeepSeek API 实现一个带向量记忆与反思机制的完整 Agent 记忆子系统。
多 Agent 协作:用技能链构建 AI 团队
Agent开发
高级
单个 AI 的能力有限,但多个 AI 角色协作可以解决复杂问题。本文讲解如何用技能链编排多个 Agent,构建规划者→执行者→审核者的协作团队。
实战:构建你的第一个 Agent Loop 应用
Agent开发
高级
从理论到实践,手把手教你用 DeepSeek API 构建一个完整的 Agent Loop 应用。包含需求分析、任务规划、逐步执行、结果验证的完整流程。
Agent 记忆系统设计
Agent开发
高级
记忆是Agent从一次性工具走向长期智能伙伴的关键。本文深入剖析Agent记忆系统架构设计,涵盖短期/长期记忆、RAG增强记忆和混合检索策略。
ReAct Agent 深入实现
Agent开发
高级
ReAct(推理+行动)是Agent开发中最经典的范式之一。本文从原理到实现,深入讲解如何构建生产级ReAct Agent,包括提示词工程、工具管理和错误恢复。
多 Agent 通信协议设计
Agent开发
高级
当多个AI Agent需要协同工作时,通信协议是连接它们的关键纽带。本文深入探讨多Agent通信协议的设计原则、消息格式、路由策略和一致性保证。
多Agent协作:构建AI团队
Agent开发
高级
单个Agent的能力有限,多Agent协作可以解决更复杂的问题。本文讲解多Agent系统的设计模式、通信机制和实际应用案例,教你构建能够协同工作的AI团队。