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17 / 200AI 开发实战教程，从零到一构建你的 AI 应用。
全部200
入门32
进阶92
高级76
全部
提示词工程12
RAG检索增强17
Agent开发34
模型微调21
部署与运维25
AI应用开发40
DeepSeek API16
多模态开发6
AI 安全6
模型推理3
检索系统1
RAG检索1
模型架构3
API 开发1
Agent 开发10
模型部署1
多模态1
模型评测2
教程
日期
作用域隔离与事件系统：DeepSeek Harness 插件之间怎么不打架
Agent开发
高级
讲清 dsh 的作用域（scope）语义与事件总线：哪些注册会被自动隔离、跨插件通信该走服务还是事件、事件命名与 payload 约定、监听器泄漏与重复注册的排查方法，并给出用 scope 做测试替身与灰度替换的实践写法。
Agent 可靠性工程：超时、重试、幂等与故障隔离
Agent开发
高级
把 Agent 当成一个真正会失败的分布式系统来设计：一次运行的墙钟预算如何作为上下文向下游继承而不是层层重置、为什么重试的前提是幂等以及哪些工具天然不幂等、幂等键必须绑在意图上而不是尝试上、发消息扣款这类不可逆副作用如何用 Saga 台账加补偿事务兜底、Agent 循环不收敛的三类症状与指纹熔断、一次规划扇出几十路调用时该在工具出口做舱壁与自适应并发、最后如何用混沌测试的不变量断言证明这些机制真的生效。文中给出六段可直接落地的 Python 实现与两张判定表。
长时任务 Agent 工程：任务图持久化、断点续跑与成本控制
Agent开发
高级
让 Agent 连续工作数小时，真正的瓶颈不在模型能思考多久，而在状态能否活过进程重启。本文从任务图持久化出发，讲清长时任务的六个时间尺度与状态边界、按副作用密度切检查点、三类幂等与意图日志、断点续跑的三种模式与租约防重放、需求变更时的前提指纹与失效传播、上下文压缩与记忆外化、目标漂移与自我循环的识别和修复、成本密度闸门与人工检查点设计，以及 2026 年各机制的收敛程度。文中不引用任何具体实验数字，只讨论可验证的工程取舍。
多 Agent 通信协议设计
Agent开发
高级
当多个AI Agent需要协同工作时，通信协议是连接它们的关键纽带。本文深入探讨多Agent通信协议的设计原则、消息格式、路由策略和一致性保证。
Agent 记忆系统设计
Agent开发
高级
记忆是Agent从一次性工具走向长期智能伙伴的关键。本文深入剖析Agent记忆系统架构设计，涵盖短期/长期记忆、RAG增强记忆和混合检索策略。
插件生命周期与热重载：Fiber 状态机、嵌套插件与 dispose 停稳
Agent开发
高级
插件从加载到卸载经历了什么：Fiber 状态机的状态流转、嵌套插件的父子关系与隔离、重载时旧实例如何停稳，以及 dispose 必须覆盖哪些资源。给出热重载期间状态竞态的排查方法与一个可复现的最小示例。
ReAct Agent 深入实现
Agent开发
高级
ReAct（推理+行动）是Agent开发中最经典的范式之一。本文从原理到实现，深入讲解如何构建生产级ReAct Agent，包括提示词工程、工具管理和错误恢复。
在 DeepSeek Harness 里定义工具：参数 schema、审批与工具流水线
Agent开发
高级
用 ctx 注册一个工具并让模型可靠调用：参数 schema 与描述写法、权限与审批接入点、返回值如何回到上下文，以及 dsh 工具流水线的固定顺序。给出从参数校验到错误回传的完整示例，并说明中间件式改写的边界。
Agent 记忆系统设计：短期、长期与工具记忆
Agent开发
高级
记忆是 Agent 智能的底座。本文按工作记忆、情景记忆、语义记忆与工具记忆四层建模，讲解压缩、检索、写入与遗忘策略，并用 DeepSeek API 实现一个带向量记忆与反思机制的完整 Agent 记忆子系统。
实战：构建你的第一个 Agent Loop 应用
Agent开发
高级
从理论到实践，手把手教你用 DeepSeek API 构建一个完整的 Agent Loop 应用。包含需求分析、任务规划、逐步执行、结果验证的完整流程。
多 Agent 协作模式实战：从编排到自治
Agent开发
高级
单 Agent 能力有限，多 Agent 协作是解锁复杂任务的关键。本文从实战出发，对比 Supervisor、GroupChat、Sequential 等主流协作模式，并给出可运行的代码实现。
依赖注入、Effects 与服务模型：DeepSeek Harness 插件为什么可以不写清理代码
Agent开发
高级
深入 dsh 插件内核的三大机制：inject 声明式依赖与就绪时机、ctx.effect 自动追踪与逆序清理、Service 的注册与消费。给出依赖环、可选依赖、服务替换的实战写法与调试手段，解释「无特权内核、所有注册皆可逆」的工程含义。
能力缝合（Capability Seams）与自建能力：让 DeepSeek Harness 长出新器官
Agent开发
高级
Seam 是 dsh 扩展能力的标准切口：定义者、提供者、消费者三角色如何协作，如何用三层事件把能力插进 Agent 循环，以及自建一个能力要交付哪些东西。给出从接口设计到替换默认实现、再到运行时验证的完整路径。
多 Agent 协作：用技能链构建 AI 团队
Agent开发
高级
单个 AI 的能力有限，但多个 AI 角色协作可以解决复杂问题。本文讲解如何用技能链编排多个 Agent，构建规划者→执行者→审核者的协作团队。
Agent 状态机与容错编排：构建可靠的智能体
Agent开发
高级
真实业务中 Agent 会失败：工具超时、上下文溢出、循环死锁。本文用有限状态机建模 Agent 生命周期，并讲解超时熔断、重试补偿、会话恢复等容错编排的完整实现。
多Agent协作：构建AI团队
Agent开发
高级
单个Agent的能力有限，多Agent协作可以解决更复杂的问题。本文讲解多Agent系统的设计模式、通信机制和实际应用案例，教你构建能够协同工作的AI团队。
智能体协议全景：MCP、A2A 与 AG-UI 的职责边界与互操作实践
Agent开发
高级
本文系统梳理 MCP、A2A 与 AG-UI 三个智能体协议的职责边界与分层关系：MCP 负责工具与上下文的标准化接入，A2A 负责 Agent 之间的发现与协作，AG-UI 负责前端与运行中 Agent 的流式交互。文章给出跨协议桥接的具体实现（包含把 A2A 远端 Agent 包装成 MCP 工具的完整代码），并深入剖析能力协商、版本兼容、会话与鉴权、错误语义不一致、传输层选择、取消与超时等真实工程坑位，最后给出务实的选型建议与落地自检清单。
