AI 开发 教程
系统化的 AI 开发学习路径。从提示词工程到模型微调，从 RAG 到 Agent 开发，覆盖 AI 应用开发全栈知识。共 98 篇教程，6 个分类，入门到高级全覆盖。
找到 6 篇教程
Agent开发
高级
多 Agent 协作：用技能链构建 AI 团队
单个 AI 的能力有限，但多个 AI 角色协作可以解决复杂问题。本文讲解如何用技能链编排多个 Agent，构建规划者→执行者→审核者的协作团队。
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Agent开发
高级
实战：构建你的第一个 Agent Loop 应用
从理论到实践，手把手教你用 DeepSeek API 构建一个完整的 Agent Loop 应用。包含需求分析、任务规划、逐步执行、结果验证的完整流程。
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Agent开发
高级
Agent 记忆系统设计
记忆是Agent从一次性工具走向长期智能伙伴的关键。本文深入剖析Agent记忆系统架构设计，涵盖短期/长期记忆、RAG增强记忆和混合检索策略。
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Agent开发
高级
ReAct Agent 深入实现
ReAct（推理+行动）是Agent开发中最经典的范式之一。本文从原理到实现，深入讲解如何构建生产级ReAct Agent，包括提示词工程、工具管理和错误恢复。
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Agent开发
高级
多 Agent 通信协议设计
当多个AI Agent需要协同工作时，通信协议是连接它们的关键纽带。本文深入探讨多Agent通信协议的设计原则、消息格式、路由策略和一致性保证。
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Agent开发
高级
多Agent协作：构建AI团队
单个Agent的能力有限，多Agent协作可以解决更复杂的问题。本文讲解多Agent系统的设计模式、通信机制和实际应用案例，教你构建能够协同工作的AI团队。
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